论文标题：More of the Same? Comparing the Personalities of Ex-Spouse and New Partner after Divorce（更类似么？离婚后前配偶与新伴侣的性格比较）

期刊：Social Sciences

作者：Sascha Spikic, Dimitri Mortelmans and Dries Van Gasse

发表时间：9 November 2021

DOI：10.3390/socsci10110431

微信链接：

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期刊链接：

https://www.mdpi.com/journal/socsci

一夫一妻制是当代社会普遍的婚姻制度。但是近年来，由于离婚和分居不再像过去那般被严重污名化，越来越多处于不成功婚姻关系中的人勇于结束自己的婚姻关系并开始寻找新的伴侣。来自比利时安特卫普大学社会学院的Sascha Spikic博士、Dimitri Mortelmans教授和Dries Van Gasse博士在Social Sciences期刊就此话题发表了文章，利用心理学的“五大性格特质 (Big Five personality traits)”理论研究了新伴侣与前配偶人格特征的相似性，检验了婚姻市场中配偶再选择的一般规律，试图为人们获得更稳定的婚姻关系提供理论帮助。

研究过程与结果

五大性格特质是一种人格分析模型，其中包含反映个人整体人格的五个核心特征。这些特征分别是神经质 (例如焦虑、抑郁、情绪不稳定)、外向性 (例如合群、精力充沛、健谈)、责任心 (例如有组织、自我调节、高冲动控制)、随和度 (例如善良、善解人意、信任)，以及经验开放性 (例如求新、好奇、原创)。一般流行的观点认为，人们对于恋爱伴侣的某些品质有着固定的偏好，因此他们的伴侣往往很相似。为了检验这一传统观点的合理性，作者提出了三个基本假设 (假设1a-1c) 和六个衍生假设 (假设2-6)，并通过社会调查数据进行量化分析 (图1)：

假设1a：前配偶和新伴侣具有相似的五大人格特征 (即固定型假设)；

假设1b：与前任相比，新伴侣不那么神经质、外向和开放，而且更友善和认真 (即学习型假设)；

假设1c：新伴侣比前配偶更神经质、外向和开放，不那么随和和认真 (即婚姻市场假设)；

假设2：婚姻市场假设适用于女性多于男性 (即女性婚姻市场假设)；

假设3：婚姻市场假设更适用于老年女性 (即女性年龄惩罚假设)；

假设4a：婚姻市场假设更适用于在新关系开始时是单亲的女性 (即单身母亲惩罚假设)；

假设4b：婚姻市场假设更适用于受教育程度低的女性 (即女性社会经济惩罚假设)；

假设5：学习型假设更多地适用于在新关系开始时是单亲的女性 (即单亲母亲学习假设)；

假设6：婚姻市场假设更多地适用于神经质、外向、开放和低责任心的个体 (即自身人格假设)。

图1. 多指标潜在差异评分模型 (McArdle 2009)。

本文的数据来源于一项从比利时国家登记处对离婚者进行抽样调查的Flemish研究 (Mortelmans et al., 2012)：作者选取了700组离异人士及其前配偶和新伴侣为样本，样本总数为2100人。基于测量模型 (图2)，作者计算了前配偶和新伴侣的性格特征之间的潜在相关性，并通过将前配偶的潜在平均值限制为零，用新伴侣的潜在平均值表示两者之间的平均差异。

图2. 测量模型拟合、潜在相关性和潜在差异分数。正数表明新伴侣的得分高于前配偶。

研究总结

本文研究了离婚后前配偶与新伴侣的性格异同点，分析结果否定了固定型假设，加强了学习型假设和婚姻市场假设，同时也发现了受教育程度、性别和年龄对结果的不同影响。研究结果表明女性似乎更加符合学习型假设和婚姻市场假设，因为她们寻找的新伴侣的稳定特征和不稳定特征均有所下降；拥有更高学历的离异人士也更加符合婚姻市场假设，但年龄因素并没有发挥出较大的作用，即老年男女与年轻男女在选择新伴侣的倾向上并没有表现出明显差异。总体而言，结果似乎表明，离婚者往往不会选择与前配偶具有相同性格的人再婚，并且在某些情况下，他们会由于婚姻市场的限制，与性格不太稳定的人结成伴侣，而在其他情况下，则能够改善对新伴侣的选择。

研究反思

文章最后，作者也阐明了本研究的局限性。其一是没有将前配偶的性格随时间推移而改变这项变量考虑在内；其二是样本没有将那些离婚后不再选择再婚或寻找新伴侣的人群囊括在内，从而可能忽视了离异人士自身的性格特征对于前后伴侣所显示的性格差异性的影响。尽管存在一些局限性，但本文依旧为人们在选择新配偶时的行为和动机提供了富有洞见的观点，并为之后致力于提高婚姻稳定性和幸福感的学术研究与公共政策做出铺垫。

Social Sciences期刊介绍

主编：Emeritus Prof. Nigel Parton，University of Huddersfield，UK

Social Sciences是一个社会科学领域的国际开放获取期刊。期刊下设10大section，涵盖社会学、社会政策、社会工作、政治科学、人类学、犯罪学、心理学、经济学、地理及历史等各个方面。

2020 CiteScore：2.3

Time to First Decision：25 Days

Time to Publication：54 Days