期刊：Genes

特刊链接：

https://www.mdpi.com/journal/genes/special_issues/Potential_Links_Biomedical_Networks

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期刊链接：

https://www.mdpi.com/journal/genes

日前，科睿唯安 (Clarivate Analytics) 公布了2021年“全球高被引科学家” (Highly Cited Researchers 2021)名单。入榜这份备受期待的榜单的科学家其文章被引频次位于同学科前1%。其中，MDPI Genes 期刊编委，电子科技大学邹权教授入选了该榜单，该榜单彰显了邹权教授在同行之中重要的学术影响力。

近日，邹权教授与电子科技大学丁漪杰教授在Genes 期刊共同开设了一期专题特刊“识别生物医学网络中的潜在联系 (Identification of Potential Links in Biomedical Networks)”。

客座编辑介绍

邹权 教授

电子科技大学基础与前沿科学研究所

邹权教授2009年毕业于哈尔滨工业大学，获得博士学位，随后到厦门大学计算机系和天津大学计算机学院工作，现担任电子科技大学基础与前沿科学研究所教授。他的研究领域是生物信息学、机器学习和并行计算。现在，他将重点放在使用并行计算方法从下一代测序数据中进行蛋白质分类、基因组组装、注释和功能分析。目前，邹权教授以第一作者或通讯作者发表且被SCI检索的论文80余篇。google scholar显示引用超过5000次。

丁漪杰 副教授

电子科技大学长三角研究院

丁漪杰副教授现任电子科技大学长三角研究院（衢州）副研究员。2018年6月毕业于天津大学计算机科学与技术学院，获博士学位。主要研究方向为生物信息学与机器学习。主持和参与多项国家自然科学基金和省级项目。

特刊征稿信息

本期特刊主要收集关于解决生物医学网络中的潜在链接 (关联) 预测的相关研究，涵盖的领域包括但不限于：

● 基因-疾病网络

● 药物-疾病网络

● 药物靶点网络

● 药物副作用网络

● 药物-药物网络

● 蛋白质-蛋白质相互作用网络

● circRNA-疾病网络

● microRNA-疾病网络

● lncRNA-疾病网络

● lncRNA-蛋白质相互作用网络

预测生物医学二部网络的潜在关联可以为复杂疾病的诊断和治疗以及新药物靶点的发现提供有用的见解。特别是，生物医学网络的分析可以为复杂疾病的诊断和预后提供有用的见解。

特刊投稿截止日期：2022年8月25日

稿件类型：原创型研究论文、综述、交流等。

特刊链接及二维码：

https://www.mdpi.com/journal/genes/special_issues/Potential_Links_Biomedical_Networks

Genes 期刊介绍

主编：J. Peter W. Young, University of York, The United

期刊主题涵盖了与DNA、RNA、染色体、基因、遗传学和多组学相关的所有内容。Genes 下设18个专题，从人类、动物、植物、微生物、分子遗传、种群进化和高新技术等多个角度全方位审视遗传学和基因组学的前沿研究。