近日，南方医科大学珠江医院（以下简称珠江医院）正式上线国产化AI原生多元异构智算平台。该平台通过院内本地化部署，实现“数据不出院、AI在身边”，首批AI智能体已应用于病历辅助生成、影像辅助诊断和病理辅助诊断，切实减轻医护负担、提升诊疗效率。

随着医疗人工智能快速发展，业内普遍面临算力供给不足、医疗数据安全管控复杂、多业务争抢算力资源、AI系统分散建设导致算力碎片化等现实难题。为此，珠江医院主导，联合华为、金山云共同构建“国产化硬件底座+AI原生多元异构智算工程平台”完整能力体系，实现多元异构算力统一纳管调度，打通算力、数据、模型、应用全业务链路。

珠江医院智算中心机房。医院供图

记者了解到，珠江医院以临床真实业务驱动平台架构设计，提供合规可控的多模态医疗数据，开展AI技术临床试点验证，在保障医疗数据安全不出院域的前提下，支撑医学大模型本地化训练、推理及医疗智能体试点应用，推动技术成果向临床业务转化，形成医院数智化转型的实践样板。

硬件层全面国产化。硬件核心完全基于国产芯片和操作系统。华为依托鲲鹏、昇腾全栈国产化软硬件能力，搭建院内本地化智算硬件集群，实现通用算力与AI智能算力融合部署，支撑医疗大模型推理、多模态医学数据处理和临床AI应用稳定运行。

软件层统一调度。金山云提供的一站式AIOS平台，实现多元异构算力统一纳管和精细化调度。平台支持昇腾NPU及其他GPU算力的显存MB级精细分配，避免资源浪费；通过智能错峰策略，日间优先保障门诊临床业务稳定，夜间自动将闲置资源调度给大模型训练和科研计算，一套底座支撑全院所有AI应用，破解“算力争抢”难题。

当前，珠江医院已有多款AI智能体投入实际使用，覆盖病历生成、影像诊断、病理诊断等多项临床业务。在门诊，医生与患者的对话语音被实时采集，系统自动转录并生成结构化门诊病历，包括主诉、现病史、既往史等关键要素；在出院环节，大模型辅助撰写诊疗经过、出院医嘱、用药指导等核心内容。

平台对接院内医学影像数据，对CT、X光片等影像资料开展智能解析，自动识别、定位影像中的异常病灶，标注病灶位置、大小、形态等关键征象，提取影像结构化信息，输出影像提示结论。结合数字扫描仪，平台可完成病理切片全数字化扫描与AI分析，通过热力图自动标注可疑病灶，高效捕捉微小病变，为早期病变鉴别提供参考依据。

该国产化AI原生多元异构智算平台的建成，是珠江医院数智医院建设迈出的关键一步。不同于外购公有云大模型服务，院内本地化部署模式牢牢守住医疗数据安全底线，实现医疗数据院域内闭环，兼顾AI能力迭代升级与医疗数据隐私安全。

珠江医院副院长张鹏表示，下一步，医院将持续依托这套自主可控的国产化智算底座，联合生态合作伙伴深耕医疗垂类大模型与AI智能体研发，推动数智医疗惠及更多群众，让看病更精准、更高效、更温暖。