近日，由深圳市拓远能源科技有限公司与中国科学院广州能源研究所（以下简称广州能源所）能源战略研究中心联合组建的“船舶修造智慧能碳管理创新联合体”承担的智能化能源管理信息系统升级改造项目通过竣工验收。项目形成三项核心成果——智能化能耗基线与预测模型、行业通用能管方法论、从数据采集向业务价值升级的闭环机制，为船舶修造行业智慧能源管理提供了可复制、可推广的实施范式。

记者了解到，智能化能耗基线与预测模型，支撑精益管控。针对涂装喷砂、喷涂等高耗能工序建立动态能效基线模型，量化区分合理能耗与无效浪费；同步搭建产线周度与全厂月度两级能耗预测模型，实现能耗事前预判与峰谷调度前置。项目建成全厂-大区-车间-工序四级桑基能流图谱，并融合激光中心数字孪生模型，使能源流向与工序单耗可视可溯。该模型体系已作为灯塔工厂评审中能源数字化展示模块的核心内容，为基地能源精益管控提供量化依据。

凝练行业通用能管方法论，贯通生产物量与能耗数据。 项目立足激光加工与涂装作业两大典型多能耦合场景，通过能源管理系统与制造执行系统深度打通，将工单计划、投钢量、板材加工吨数、涂装面积等生产物量与能耗数据逐笔绑定，推动能耗评价从总量绝对值转向工序单耗基准值。相关实践覆盖激光中心全工序及新旧涂装车间喷砂、喷涂全流程，形成了“生产物量驱动能源分析”的通用范式，并沉淀了从底层采集、跨系统业务对接到AI算法建模、业务场景落地的完整实施方法，具备向全行业复制推广的示范价值。

构建分析洞察与自动建议机制，驱动能源管理向业务价值升级。 项目依托自动化报表与智能分析引擎，汇聚计量数据、MES工单、预测结果与基线对标信息，自动完成同比环比、工序单耗对标、峰谷用电及异常识别，直接输出排班调度、错峰生产、现场管控等可落地举措建议。借助能源数据深度分析，可识别生产组织、设备运行、工艺执行中的效率短板，形成“数据采集-智能分析-举措输出-业务改进-效果验证”闭环，使能源管理由被动记录转向主动驱动生产业务价值提升。

广州能源所有关负责人表示，上述三项成果相互支撑，形成了一套可复制、可推广的船舶修造行业智慧能管实施范式：能耗基线与预测模型可用于同类高耗能离散制造工序的精益管控；多能耦合方法论为“电-保护气体”“电-压缩空气”等工艺提供通用分析框架；闭环机制推动能源管理从监测统计向价值创造升级。成果可直接复用至集团其他修造基地，并向船舶配套、重型装备等行业延伸，也可为绿色工厂、灯塔工厂、零碳工厂的能源数字化建设提供参考。