6月22日至26日，第四届中国国际供应链促进博览会（以下简称链博会）在北京举行。据悉，本届链博会以“链接世界、共创未来”为主题，由中国贸促会主办，联合国贸易和发展会议、世界知识产权组织、国际商会等5家国际组织提供支持。

在数智科技链展区英伟达展台，集中展出AI赋能新材料研发、精准医疗、新药研发等前沿算力应用方案。中国科学院东莞材料科学与技术研究所（以下简称东莞材料所）团队研发的通用AI力场——GPTFF（Graph-based Pre-trained Transformer Force Field，中文名为基于图结构的通用预训练力场），作为英伟达高性能科学计算标杆案例亮相。其展台重点推介了团队自主原子模拟数据库与通用预训练模型。

通用AI力场是一种能在原子尺度上模拟材料行为的AI计算工具，可高效开展大规模原子级材料仿真，精准推演原子间的相互作用规律，快速预测各类材料的力学性能、结构稳定性、可合成性等关键特质，大幅降低新材料研发的试验成本与周期，适配新能源、半导体、先进金属、陶瓷等绝大多数关键材料的智能化研发场景。通用AI力场是当前AI for Science（人工智能驱动科学研究）领域公认的前沿阵地，谷歌DeepMind、Meta、微软等均在竞相布局，被视为下一代材料研发的核心支柱技术。

GPTFF是目前国内唯一实现数据全流程自主可控、拥有完整自主知识产权的通用AI力场模型。它采用图神经网络表征晶体结构，结合Transformer大模型架构与注意力机制，能智能识别原子间最关键的相互作用；同时在模型中融入了物理思维和物理规律的特殊表达方式，让AI预测更贴合真实的物质世界，计算精度和材料性质预测能力大幅提升。

目前，国内虽已涌现多款同类AI力场模型，但绝大多数的训练数据均直接依赖海外开源数据集，自身不具备自主生产、迭代高精度原子数据的能力，模型的精度、性能和应用上限完全被国外数据源锁定。而GPTFF所有训练数据均源于中国科学院东莞材料所自研的Atomly原子数据库，彻底打破了我国材料科学数据长期依赖西方舶来品这一行业困境。

依托英伟达全栈加速算力平台，GPTFF实现大尺度复杂材料体系高精度分子动力学仿真，打通AI新材料、化学生命科学模拟高效计算链路，成为中外产学研协同、国产AI科学模型接轨全球顶尖算力生态的一项标志性成果。

据了解，本届链博会共吸引了来自85个国家、地区和国际组织的676家中外链主企业、专精特新企业和行业机构参展，其中世界500强及行业龙头企业占比超过65%。本届展会首次设置人工智能专区，全链条展现人工智能从数据采集、智能计算到场景落地的完整生态。