5月29日，国内首个安全可信农业大模型“稷安智算”在陕西杨凌正式发布。该模型由西北农林科技大学理学院副教授党乾龙团队自主研发，首创“智能服务+安全支撑”双层架构，聚焦农业大模型底层安全与可信应用，旨在推动农业大模型从“能用”向“敢用、放心用、规模化用”跨越。

当前，国内农业大模型建设已进入快速发展阶段，相关模型已成为建设农业强国、发展智慧农业、培育新质生产力的重要基础设施。然而，农业数据天然具有较强的敏感性和场景约束，一旦模型在训练、部署、输入、检索或推理过程中缺少安全约束，就可能造成隐私泄露、数据外流、虚假建议等风险，严重制约相关模型大规模落地应用。

针对大模型普遍面临的数据隐私泄露和应用安全风险问题，团队历时近两年，围绕“农业大模型底层安全保障”这一核心目标，依托学校农科优势与海量高质量数据，面向科研、生产、监管及产业服务场景，构建了覆盖数据隐私、模型资产、系统接口、输出可信与持续运营的全链路安全体系，重点解决农业大模型在真实世界中的“不安全、不敢用、难监管”问题，最终形成“可控、可信、可审计、可追溯”的农业大模型系统。

该模型涵盖农林牧渔全产业链的高质量多模态数据集，深度整合了逾110万篇农业专业知识文档、13万份行业标准规范，同步集成了规模超90万条全产业中文问答数据集，奠定了坚实的底层数据支撑。模型支持手机端与PC端的同步使用，能够实现多终端之间的无缝衔接与协同运行。同步发布的农业智能体平台构建了8个专属智能体，覆盖知识服务、图文诊断、安全防护和审计溯源等需求。配套的安全监控后台可实时监测流量，并追踪拦截与策略命中等风险态势，实现全流程的可视化安全管控。

依托“稷安智算”，羊肚菌成熟度识别准确率达93%，品种识别准确率达99.74%。通过AgriEval(农业基准测试)、S-Eval(安全测试)等第三方测评，该模型在六大农业领域性能均实现显著提升，其中水产和林学领域准确率分别提升41.57%和36.62%，在植保、中药、动科等复杂场景中同样表现优异。在安全防护层面，攻击诱导测试中防御得分达到96.6。

“安全可信是农业大模型走向规模化应用的前提。”党乾龙表示，团队将持续优化底层算法与安全机制，为智慧农业、数字乡村和农业强国建设提供可信、可控、可追溯的智能基础设施。