你有没有想过，一头小猪生病了，它怎么告诉饲养员？它不会说话，不会举手，它只能咳嗽一声。
在吉林长岭一座猪场里，上千头小猪住在一起，风机轰隆隆响，料线哗啦啦转，猪叫声此起彼伏。一声咳嗽淹没在噪音里，没人听得见。等饲养员哪天巡栏时发现那头小猪不对劲，往往已经过去两三天了。那时候，它可能已经传染了同栏的兄弟，可能已经开始掉膘，可能用药成本翻了好几倍。
这是中国养猪业最大的隐痛之一。数据显示，2025年，我国出栏7亿多头猪，超过70%来自规模化养殖场。规模越大，风险越大。靠老师傅的经验、靠人一栏一栏巡，效率低下。一个上万头的猪场，饲养员走到腿软，也做不到24小时盯着每一头猪。
有没有一种办法，能让猪场自己“听见”那一声咳嗽？答案是“有”，它已经在中粮集团正式上岗了。
猪场里的AI系统。科大讯飞 供图
“把麦克风‘怼’进猪圈”
在吉林长岭，中粮家佳康的智慧养猪场，每年有近百万头猪在这里出栏。
几年前，养猪场来了一帮工程师。他们来猪场，采集猪叫声。
风机低频轰鸣、料线高频震动、猪群哼哼唧唧此起彼伏，工程师们换上了工作服、大雨鞋，一头扎进去。他们在猪舍里录了几万条声音，然后一条一条标注：这是咳嗽、这是打喷嚏、这是打斗、这是被压住的尖叫声。
“那段时间，我们所有人做梦都是猪叫。”研发人员后来回忆。
正是这些日日夜夜，喂出了一个能听懂猪说话的人工智能（AI）——如今，在中粮家佳康长岭养殖基地里，华为提供算力与网络底座，科大讯飞提供多模态感知与智能决策相关核心AI技术能力。
AI在其中做的事很明确：给猪场装上“耳朵”“眼睛”和“大脑”，把自主可控的AI感知、大模型、多模态核心技术扎进养殖全流程，让猪场自己学会“思考”。
AI给猪场装上的“耳朵”，是猪群异常声音监测系统。这套系统被安装在长岭猪舍的猪栏上方，饲养员管它叫“AI畜牧医生”。它能在风机轰鸣、料线震动、猪叫声混杂的环境里，快速精准识别出单元内某个区域咳嗽、喷嚏并以红色指示灯预警。
长岭28场的毛厂长，需要对单间猪舍里的2000只小猪了如指掌，他说：“如果出现异常情况，声音异常检测系统会及时提醒我关注猪群，提前干预。”
这比人工观察发现问题的时间提前2～3天。这是什么概念？在养猪行业，早一天发现病猪，可能意味着少用一轮抗生素、少损失几万块钱，整座猪场的安全感也完全不同。
智能巡检轨道机器人，是猪场的“眼睛”。它每天自动滑过猪舍，盘点、估重、测体温。以前饲养员巡栏走到疲惫，现在分娩舍里一名饲养员就能轻松照顾近800头小猪。有了这双耳和眼，猪场做到了7×24小时不间断的“望闻问切”。
AI系统不是单打独斗
但如果只是“监测”和“巡检”，还不够——得让它们联动起来。
比如喂猪这件事。饲料成本占养猪总成本的六成以上，以前粗放模式下，一勺料下去，胖的瘦的都吃一样。而精准饲喂大模型，相当于给每头猪配了个“营养师”：这头猪多重、多大了、体况如何——数据一算，定制专属食谱；饲喂器自动配比，料塔实时回传采食量，吃得怎么样、猪长了多少，系统全在账上。
这套系统不是单打独斗。比如，声音系统发现3号栏位咳嗽增多——它不会只是“滴滴”警报，而是自己先“想一想”：是不是环境质量不好？于是，遍布猪舍的传感器7×24小时采集温湿度、氨气、二氧化碳等数据，实时流入智能环控大模型，动态输出最优通风、控温策略并自动执行，在节能的同时有效减少猪群应激反应。
在多模型联动机制下，还能倒查诱因。比如，人员洗消到位了吗？车辆管控合规吗？
但要让这么多设备协同起来，并不容易。智慧养殖咨询专家刘鹏超打了个比方：“单条生猪生产线每天产生超过800万条数据，来自十几个厂家、三十多种设备，我们的智慧养殖运营管理平台就像个‘翻译官’，把这些数据翻译成同一种语言，让它们能互相听懂、实时响应。”
AI养猪全流程赋能下，长岭猪场的“每头母猪年提供断奶仔猪数”（
PSY，衡量猪场核心效率的指标）提升到29以上，达到行业头部水平。
这就相当于，同样是当猪妈妈，这里的母猪每年能多带大好几头健康的小猪。这不仅是猪场的利润，更是实打实的国民“吃肉自由”。
AI跑通的，不仅仅是一座猪场
中粮集团、华为、科大讯飞联合打磨出的，是一套可复制、可推广的智慧养殖全栈方案。华为提供算力和网络底座，科大讯飞提供多模态感知、智能巡检轨道机器人等智能化设备与配套的全场景的智能决策相关核心AI技术能力，并联合其他合作伙伴，为养殖全流程的智能决策执行提供了保障。
长岭猪场跑通的不仅仅是一座猪场，而是一套行业级AI解决能力。
试想一下，如果AI能在十级风机噪音、几千头猪混叫的复杂环境里，精准剥离出那一声咳嗽，那么在轰鸣的汽车制造车间，它同样能听懂机器轴承的异常摩擦；如果它能让几十家不同厂商的设备协同思考，那么在千行百业的数字化转型中，它同样能成为智能制造的“中枢大脑”。
它证明了，中国人工智能不是飘在云端的炫技，而是能扎进泥土、厂房和流水线里的“真功夫”。
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