5月10日，以“智能计算新范式”为主题的上海市计算机学会2026年度学术年会在上海大学举行。

上海大学副校长张建华在致辞中表示，希望未来学校与学会进一步加强交流与合作，更好地促进计算机人才成长和计算机学科繁荣，为“科”服务、为“产”育人，推进产学研协同创新。

上海市计算机学会理事长周傲英指出，近些年来，人工智能（AI）技术得到高速发展，然而在迈向通用智能的发展之路上，仍然面临诸多挑战，呼唤新的计算范式突破与引领，年会以智能计算新范式为主题恰逢其时。

上海市计算机学会特别聘请中国工程院邬江兴为名誉理事长，并在活动现场颁发聘书。同时，大会对2025年度学会优秀博士学位论文奖、优秀硕士学位论文奖、科学技术奖、教学成果奖、青年科技英才奖、年度优秀专委会、少年图灵奖等进行了表彰。

在主旨报告环节，邬江兴作题为《计算范式的哥白尼革命》的报告。他指出，AI的快速发展经历了从算力堆砌到智能涌现的过程，其背后有物理第一性指引的支撑逻辑。他指出，目前正处于范式危机期，传统算力堆砌是红海竞争，而复杂网络路线是无人区，更是中国引领智能时代的蓝海。

邬江兴 院士在作报告。上海大学供图

复旦大学教授邱锡鹏带来《Context Scaling》的主题报告。他表示，现有大模型在预训练、后训练之后，上下文语境扩展等方面，将是AI下一个扩展的维度。他指出，目前模型在决策中存在问题是语境瓶颈所致，进一步探讨了基于文件扩展的解决方案，并给出了实际应用中的案例与效果。

上海大学教授张新鹏在主题报告《从深度模型确权到AIGC溯源》中，从生成式AI广泛应用引发社会信任危机的视角，分析了AIGC溯源的重要性。他从判别式/生成式深度模型确权、生成式内容的主动检测与溯源、虚假多媒体内容的被动检测与溯源等维度，对攻击与防御博弈、模型保护到“模型－内容”双重保护的关键技术与性能进行了深入剖析，并对AIGC溯源的未来进行了展望。

本次年会设置了6场分论坛，主题分别为“智基拓新，AI重塑金融科技新路径”“智算新维：射频计算与普适智能”“Agentic AI时代的数据管理”“算法无界：面向跨文化传播的推荐系统”“智能数据存储－－思辨：人工智能时代存储系统该如何发展”“‘智涌’时代的航向－－青年学者成长、教育革新与产教融合”。2026年上海高校计算机学院院长论坛也于活动当天举行。

本次大会由上海市计算机学会主办、上海大学计算机工程与科学学院承办。