4月18日至19日，第十一届药学领域全国重点实验室发展与交流年会暨第二届粤港澳大湾区创新药物发展论坛在广州召开。开幕式上，暨南大学与华为技术有限公司联合发布了“成药性优化智能体”，旨在以人工智能技术赋能创新药物研发。同期，会议发起了关于共建共享国家关键领域（新药创制）人工智能语料数据的倡议。

中国科学院院士苏国辉，中国工程院院士邢锋、姚新生、杨宝峰、陈志南、刘良、刘超，以及来自31家药学领域全国重点实验室的负责人、专家学者和特邀嘉宾出席会议，围绕创新药物研发深入交流。开幕式由暨南大学副校长洪岸主持。

邢锋致辞。主办方供图，下同

邢锋在致辞中表示，暨南大学药学学科作为“双一流”建设学科，多年来聚焦新药创制、中药现代化等核心领域，依托生物活性分子与成药性优化全国重点实验室等平台，集聚一流科研团队，在基础研究突破、关键技术攻关、成果转化落地等方面不断取得新进展。本次会议汇聚国内顶尖专家学者，聚焦前沿领域、共谋创新路径，将为创新药物高质量发展注入强劲动力。

据介绍，人工智能语料数据是训练和应用大语言模型的基础资源。当前，教育部、国家语委正大力推进国家关键领域语料数据的共建共享。本次发起的倡议聚焦新药创制领域，旨在推动高质量建设与高水平共享AI语料数据，标志着我国新药研发人工智能基础资源建设迈出关键一步。

“先导化合物成药性优化智能体”正式发布。

在创新药物研发中，先导化合物的成药性优化是决定新药能否进入临床的核心环节。传统方法高度依赖科研人员人工研读文献和积累经验，制约了研发效率与成功率。针对这一行业共性瓶颈，暨南大学生物活性分子与成药性优化全国重点实验室联合该校信息科学技术学院及华为技术有限公司，共同研发并推出“先导化合物成药性优化AI智能体”。

该智能体采用团队自研的细粒度文献解析算法，自主构建了高价值的成药性优化专属知识库，并以此为基础搭建一体化智能体平台，实现知识、模型与工具的全面打通，提供全流程一站式闭环服务：既可输出优质候选分子与完整优化路径，也能智能生成同时具备高靶点亲和力及符合ADMET评价标准的优选分子。

杨宝峰作报告。

大会报告环节，杨宝峰、陈志南、刘良、刘超分别作了题为《2025全球工程前沿》《迈向生物医药5.0时代》《中医学“因时制宜”理论与时间免疫治疗学的新探索》《法医微生物研究进展》的报告。四川大学教授杨胜勇、中国科学院上海药物研究所研究员高召兵、暨南大学教授叶文才分别作《AI药物分子设计方法及其在创新药物发现中的应用》《纳米孔糖测序：从概念到路线图，未来正来（Ⅲ）》《天然生物活性分子高效发现及创新药物研究》的报告。

大会还设置了四个分论坛，与会院士、专家、学者围绕“药物设计与发现”“药物靶标与作用机制”“药物研发新技术与新方法”“新药转化与创新平台”等议题，报告最新研究成果，共同研讨创新药物发展的热点问题与趋势。

论坛现场。

本次年会和论坛由暨南大学、药学领域全国重点实验室联盟主办，生物活性分子与成药性优化全国重点实验室、抗感染新药研发全国重点实验室、暨南大学药学院承办。其间，还举行了第十一届药学领域全国重点实验室发展与交流年会暨药学领域全国重点实验室联盟第二届理事会第二次会议。