4月17日至19日，第七届机电一体化技术与智能制造国际学术会议（ICMTIM 2026）在华南理工大学广州国际校区召开。来自海内外高校、科研院所及行业企业的近两百位专家学者与科研人员齐聚一堂，围绕机电一体化、智能制造、机器人技术等前沿方向，展开高水平、深层次、多维度的学术交流与思想碰撞。

陈小奇致辞。主办方供图，下同

大会联合主席、广东省科学院智能制造研究所副所长周雪峰主持开幕式。华南理工大学吴贤铭智能工程学院院长陈小奇在致辞中高度肯定了ICMTIM系列会议在推动机电一体化与智能制造交叉融合方面的重要作用，并期待与会学者借助这一平台激发创新、深化合作。

主旨报告环节，新加坡南洋理工大学教授王郸维系统梳理了现有定位技术的优缺点，提出了一种无需基础设施、无累积误差、且易于集成避障与路径规划的全新磁场定位思路，引发广泛关注；香港中文大学教授刘云辉在报告中，系统展示了AI从三维环境感知、VLM驱动运动规划，到强化技能学习与VLA模型的全链条赋能成果，并介绍了其在物流自动化、机器人辅助自主手术等场景中的实际应用。

开幕式由周雪峰主持。

此外，中国科学院宁波材料技术与工程研究所研究员杨桂林在报告中，系统分析了柔顺机构的优势与局限，并基于扬长避短的设计理念，展示了其在纳米致动器、超精密运动平台、变刚度夹持器及绳驱连续体机器人等方面的研究进展；香港理工大学教授杨辰光则系统介绍了仿人柔顺调节的安全接触控制、力位耦合操作的技能学习泛化框架，以及将自适应控制融入技能学习的创新思路。

会议同期举办两场并行研讨会，并开设三场特邀专题论坛，研讨内容覆盖科研创新、期刊发表与机器人前沿技术等多个方向。

其中，Workshop I 以 “人工智能时代的知识获取与科研模式创新” 为主题，由华南理工大学教授钟勇主持。中山大学教授王涛、广州大学教授邹涛、哈尔滨工业大学（深圳）副教授王睿分别就 AI 对高校科研的双重影响、具身智能与工业制造发展趋势、工业缺陷检测从人工经验到大模型知识的范式转型等议题进行了深入分享，现场讨论热烈。

会议现场。

Workshop II “期刊推广与专刊组织经验分享” 由粤港澳大湾区国家技术创新中心副研究员吴鸿敏主持。大湾区大学 / 香港大学教授周鹏、广东工业大学副教授陈炜楠及副研究员吴鸿敏分别从顶刊副编辑视角、优秀国产期刊推介、本土期刊发展实践等层面，系统分享了论文投稿、审稿流程与专刊组织的宝贵经验，为青年学者提供了切实可行的学术发表指导。

三场特邀专题论坛聚焦智能机器人与自主系统、机器人与智能制造、特种机器人等热点方向，进一步展现了学术研究的广度与深度。

本次会议由广东省科学院智能制造研究所主办，中国自动化学会智能制造系统与技术专业委员会、广东省机械工程学会机器人分会及华南理工大学协办，并得到哈尔滨工业大学（深圳）、广东工业大学等单位的支持。AiScholar艾思科蓝则提供全程技术支持与服务保障。

主办方表示，ICMTIM 2026的成功举办，不仅为国内外机电一体化与智能制造领域的学者提供了高水平、宽视野的学术交流平台，也进一步促进了高校、科研院所与行业企业之间的深度合作。