当前人工智能正成为全球科技竞争的新高地，人工智能的发展正从“感知-认知”阶段迈向“具身智能”新阶段。

具身智能作为人工智能与机器人技术的深度融合方向，赋予了智能体在物理世界中感知、理解、决策并执行任务的能力，通过“大脑、小脑、肢体”的高度协同，打破了传统人工智能仅局限于数字世界的局限。

“然而，我国具身智能仍处于技术爆发与产业导入的交叉期，要实现领跑，亟需突破多重瓶颈。”全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰表示。

比如，技术融合存在“堵点”，具身智能涉及的AI大模型、精密机构、驱控系统等的“大脑-小脑-肢体”尚未形成高效协同；高保真、多模态、可扩展的物理交互数据稀缺，行业级数据共享机制缺位，国产高并行、高保真仿真训练平台供给不足；在高端装配、柔性生产等场景的应用深度不足；硬件接口标准不统一，安全和性能标准缺乏，阻碍规模化应用。

针对该问题，周云杰建议：首先，突破关键核心技术，设立具身智能国家重点研发专项。集中力量攻克多模态感知与理解、环境自适应学习、仿生灵巧操作等核心算法；同时，支持高精度传感器、智能关节、实时控制系统等关键硬件部件的研发与产业化。

其次，构建具身智能基础设施，建设国家级开放创新平台与数据集。

同时，构建工规级具身智能机器人标准体系，加速推动机器人工厂级规模化落地。推动制定细分场景下的机器人系统集成与工艺适配标准。

在应用方面，开展应用示范，支持龙头企业打造具身智能标杆场景。通过专项资金、试点示范等方式，支持龙头企业联合技术公司，开展具身智能的深度应用试点，打造一批可复制、可推广的标杆案例。

另一方面，人工智能正以前所未有的广度和深度融入经济社会发展各个领域，然而，技术的爆发式增长伴生的安全、隐私与伦理挑战也日益凸显。

周云杰注意到，在技术层面，存在技术滥用与责任主体缺失的问题；在场景层面，存在全球文化差异与行业多样性带来的治理复杂性问题；在体系层面，存在人工智能治理体系适配性与协同效能不足的问题。

为此，周云杰建议：健全人工智能标准体系；强化技术源头防控，推动供给侧原生可信能力建设；构建共治生态，联合开展“监管沙盒”试点，指导成立“伦理治理联盟”，形成多元共治良性生态。