作者:江庆龄 来源:中国科学报 发布时间:2026/3/7 10:38:10
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“红房子?启元”AI妇产科垂直大模型发布

 

3月6日,复旦大学附属妇产科医院举行“红房子?启元AI妇产科垂直大模型”发布会。

该模型由复旦大学附属妇产科医院与阿里云联合研发,以“国产基座+专科对齐+场景智能体”三层架构,实现重构知识表达方式、临床推理机制及流程嵌入方式的三大突破,有效破解妇产医疗人工智能(AI)应用分散、数据不统一、专业度不足的行业痛点,推动AI在妇产医疗中的应用从“单点智能”走向“系统智能”。

发布仪式。复旦大学附属妇产科医院供图

在底层基座上,模型基于异构算力与通义千问构建国产基座,具备多模态理解与推理能力,同时严格保障医疗数据安全可控。目前,基于该模型研发的“小红”AI 患者助理已完成上海市首个医疗服务领域生成式AI备案。

在中间知识层,模型以高质量妇产专科数据为核心,整合了百万级临床病例、千余篇指南共识、内部教学与专科资料,实现知识形态的跨越升级,使模型具备专科能力。同时,通过专科对齐训练,模型将妇产科的诊疗路径、质控规则和红房子资深医师的临床诊疗思维模式深度植入到全流程中,从源头构建起规范化、循证化的妇产科医学回答体系。

在上层场景应用方面,模型除了可广泛适配医疗机构、基层妇幼外,也为未来科研院所、企业等多元应用场景提供了接口。

目前,依托“红房子启元”底座,院方围绕智慧管理、智慧服务、智慧医疗三大方向,构建了覆盖多场景的AI生态圈。

在路演环节,相关负责人介绍了相关模型的应用场景。“小红”在报告解读、智能导诊、术后康复指导、长期随访等环节不间断陪护,不仅精准高效,更具备强大情绪感知能力,表现显著优于通用模型。“多模态宫颈癌诊疗智能体”可对阴道镜图像进行秒级识别、自动标注病灶、精准预测风险,诊断结果与病理金标准高度贴合,为基层医生提供可靠辅助决策支持,有效弥补基层诊疗能力短板,助力基层宫颈癌诊疗提质增效。

此外,“基于多模态人工智能的遗传性妇科肿瘤精准咨询与风险评估应用系统”“AI驱动的孕产妇心理健康数字化工具开发与验证”“智慧供受精人脸匹配系统”等一批应用也已相继落地。

活动现场,复旦大学附属妇产科医院牵头与19家泛长三角医疗机构、9家企业签署协议,正式组建全国首个妇产专科数智创新联盟——“红房子数智创新联盟”。联盟将基于启元AI妇产科垂直大模型搭建起产学研用协同创新平台,推动跨学科、可持续发展的数智创新,打通医疗资源优化配置的“最后一公里”。

发布会上,以“建立数字医疗新秩序”为主题的行业圆桌论坛同步举行,并就底座规则、数据安全、算力保障、智慧运营、患者服务、基层赋能六大方向达成共识。

 
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