据《自然》报道，为应对稿件数量激增的现状，预印本平台arXiv自10月1日起正式实施投稿限额——每位研究人员每月最多提交两篇论文。

arXiv科学主管、美国宾夕法尼亚州立大学的Steinn Siguresson表示，投稿量暴涨主要源于人工智能（AI）工具产出的大量“垃圾稿”。9月，arXiv上传的预印本论文达到4万篇，而3月至7月约有3万篇。

过去一年，arXiv已经出台多项举措管控投稿乱象。Siguresson介绍，去年10月，平台收紧计算机领域的投稿，因为该板块成为明目张胆造假的重灾区。今年1月，平台更新作者准入要求：想上传预印本论文的作者，需要拥有过往发表记录或获得资深arXiv用户的推荐，并提供所在机构邮箱。5月，平台封禁了一批存在参考文献幻觉问题的研究人员。

Siguresson介绍，arXiv推出这项新举措，目的是保护平台近300名志愿审核人员，避免其被海量稿件压垮。审核团队如今每天平均处理约1000篇稿件。他坦言，该限额也“拖累了不少合规的优质论文的发布进度”，目前平台尚有近4000篇稿件排队等待公开发布。

预印本平台收到海量投稿。图片来源：Michael Szebor

一部分人认为这项限制措施完全合理。美国哥伦比亚大学的Siddhesh Zādéy表示，该举施“并不会抑制科研产出”，因为每月产出两篇预印本论文本身就需要相当大的工作量。也有学者认为arXiv新规仍不够严格。美国马里兰大学帕克分校的Victor Galitski提出，共同作者可以轮流投稿，以此绕开限额。

另一家预印本平台SocArXiv已规定每位作者每周最多投稿一篇。SocArXiv负责人、马里兰大学的Philip Cohen表示：“确实存在合理的情况需要一次性上传3篇论文。但大多数情况下，短时间内连续多篇投稿往往就是AI‘垃圾稿’的信号。”

部分观点认为，单纯拒稿无法解决AI“垃圾稿”的问题。“就算arXiv把这些稿件拒掉，它们也会流向别的平台，变成别人的麻烦。”美国AI同行评议平台Reviewer3的创始人Natalie Khalil说，预印本平台应当想办法增强核验审核的处理能力，比如借助工具核查论文代码的可复现性、校验参考文献、检查稿件元数据等。

arXiv官方也认同，可以利用AI技术对抗AI生成的“垃圾稿”。arXiv计算机板块负责人、美国俄勒冈州立大学的Thomas Dietterich表示：“我们目前正在测试部分基于大语言模型的技术，但距离实际部署应用还很远。”