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科技与教育双向赋能 青春与乡村双向奔赴 |
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中山大学物理学院“智汇凤庆·远志同行”社会实践纪实 |
今年秋天,云南省临沧市凤庆县的王志成走进中山大学(以下简称中大),成为一名大一新生。3年前,他曾作为凤庆学子赴广州研学,在中大校园里感受大学生活、体验物理实验、了解前沿科技。3年后,他凭借努力考入中大,从校园参观者成为求学者。他说,第一次走进中大时,觉得大学离自己很远;研学让他具体看到大学里的学习和科研生活,也对未来有了更清晰目标。如今,他希望把这份帮助传递下去,把经历讲给家乡学弟学妹听。
“这张录取通知书,是一名山区学子勤学奋斗的收获,也是学院‘智汇凤庆·远志同行’实践团队(以下简称团队)连续4年深耕凤庆、持续开展教育扶智的温暖注脚。”中大物理学院党委副书记黄婧告诉《中国科学报》,中大自2013年起定点帮扶凤庆县。自2023年起,团队立足学科所长、对接基层所需,连续4年组织师生奔赴凤庆,深入学校、村庄、茶园和企业一线,开展科技兴农、教育扶智和社会实践,探索形成“科技兴茶、教育扶智、实践育人”协同推进的帮扶模式。
王志成。中大物理学院供图,下同
一场研学,打开看见远方的窗口
针对凤庆学生在高校专业认知、招生政策了解、生涯规划和科学体验等方面的实际需求,团队持续开展物理科普示范课、高三学习经验分享、志愿填报指导、学生家庭走访、往届学员回访和赴粤研学等活动,帮助山区学生拓宽视野、增强信心、明晰方向。
“取名为‘智汇凤庆·远志同行’,源自学院开展教育(科普+研学)和科技(茶叶)帮扶2个方面,用‘智汇’体现;远志同行,源于资助了凤庆中学生每年来广州研学项目的‘远志计划’。”黄婧表示,今年,学院再次组织了10名凤庆学生赴粤研学。
据介绍,学生们走进中大校园、科研平台和文化科技场馆,在实验体验中感受科学魅力,在校园交流中了解大学生活,在参访研学中认识更广阔的世界。研学并未随返程结束。学生回到凤庆后,通过主题班会、经验分享等形式,把所见所闻讲给身边同学,让一次研学产生更广泛的辐射效应。
4年来,团队已联动全校33个院系60名志愿者,累计服务凤庆高三学生3000余人,志愿服务超过2500小时,编写形成5万余字的《逐梦手册》;先后组织34名凤庆学生赴粤研学,研学学生返乡开展18组分享,辐射2583名同学,逐步形成“培养一名学生、带动一批同伴、影响一所学校”的教育帮扶格局。
团队在凤庆一中面向高三学生开展讲座。
2023年赴粤研学的学生,今年迎来高考毕业季。王志成考入中大,其余8名学生分别被复旦大学、中国科学技术大学、同济大学、武汉大学、中央民族大学、云南大学、广西大学和昆明医科大学录取……一份份录取通知书,记录着学生多年勤学奋斗的足迹,也映照出持续陪伴、开阔视野、启迪志向的育人价值。
在黄婧看来,教育扶智不是简单送去一堂课、组织一次参观,而是通过长期陪伴帮助学生看见更多可能、找到适合自己的方向。
一束“光”,为茶产业注入动能
凤庆是“世界滇红之乡”。茶产业一头连着地方特色产业发展,一头连着千家万户增收致富,是当地推进乡村全面振兴的重要支撑。项目重点服务的红塘村曾是云南省原省列贫困村,全村656户2599人,茶叶是当地群众增收和村集体经济发展的重要产业。
在深入茶厂、茶园和农户调研中,团队发现,凤庆茶叶具有良好的生态条件和原料优势,但部分生产环节仍面临人工分拣效率不高、品质标准化表达不足、产品溯源能力较弱、品牌价值未能充分释放等问题。如何把物理学院的专业优势转化为服务乡村产业发展的现实能力?团队把目光投向光谱成像、智能传感和人工智能识别技术,围绕茶叶智能分拣、品质检测和数字溯源开展调研攻关。
传统茶叶分拣主要依靠工人目视和经验判断。在逸仙茶厂,已经正式投入使用的光谱视觉精选设备,正成为茶叶生产线上的一双“智慧眼睛”。设备利用高精度光谱成像技术,采集茶叶与茶梗、毛发、异物等在反射、吸收和形态上的差异,再通过人工智能模型自动识别和分拣,推动茶叶除杂从主要依靠人工经验向智能识别、标准控制转变。设备分拣效率达到人工分拣的4倍,损耗率由5%降至0.1%。按损耗率折算,每处理100公斤原料,损耗量可由约5公斤降至约0.1公斤。效率与损耗“一升一降”,既减轻了长时间人工挑拣的压力,也为提高茶叶洁净度、批次稳定性和精制加工能力提供了技术支撑。
由中大参与共建的村集体性质企业——逸仙茶厂。
逸仙茶厂负责人表示,过去分拣主要依靠工人眼力和经验,时间长了容易疲劳;设备投用后,分拣速度更快,原料损耗明显降低。更重要的是,团队能够持续回来,根据凤庆茶叶和生产工艺不断优化设备,同时帮助培养会操作、会维护的本地技术人员,让新技术真正留得下、用得好。
设备投用并不是技术落地的终点。针对不同茶类、加工批次、含水状态和常见杂质,团队持续采集凤庆本地茶叶样本,推动建立“样本采集-人工标注-模型训练-现场测试-人工复核-算法迭代”的工作流程,让设备更好适应当地茶叶品种和生产工艺。从生产端到消费端,一条更加完整的数字化质量链条正在逐步形成。
今年4月,凤庆县红塘村农业开发有限公司将一批“有机古树红茶”送交第三方机构检测,报告列明的相关农药残留检测项目结果均为“未检出”。第三方检测数据被纳入茶叶批次质量档案,为茶厂加强质量管理、完善品质表达和推进数字溯源提供依据。
在此基础上,团队推进“谱码逸仙茶”项目建设,将茶叶光谱信息、产品批次、茶园生态、加工工艺、检测记录和帮扶故事进行整合,为每一饼茶建立可识别、可查询、可追溯的“数字身份”。消费者扫码后,既可以了解茶叶从茶园到茶饼的生产信息,也可以看到凤庆风土、茶农故事和中大定点帮扶历程。
接续接力,把“短期活动”做成长效机制
乡村振兴是一项长期任务,既要有集中攻坚的力度,也要有久久为功的韧劲。
教授团队赴云南凤庆开展茶产业需求调研。
4年来,团队不断总结实践经验,推动帮扶工作由暑期集中开展向全年持续推进转变:前期深入凤庆调研需求、走访学校和茶厂;中期开展技术设计、样本采集、科普课程准备和志愿者培训;暑期集中组织现场实践、科普教学、产业调研和研学交流;实践结束后持续开展学生回访、技术优化和成果转化。
“我们不希望社会实践停留在几天的活动上,而是希望把地方真实需求转化为师生长期参与的实践课题。”黄婧表示,一头连着茶产业转型升级,一头连着山区学生成长成才,学生在解决真实问题过程中经受锻炼,专业教育、思政教育和社会责任教育也由此结合。
在产业帮扶中,团队逐步探索形成“高校出技术、地方出资源、企业抓运营、农户得收益”的协同机制。高校师生发挥专业优势,地方政府、驻村工作队和村级组织协调实际需求,茶厂和企业提供应用场景,各方共同推动科技成果走出实验室、走进生产一线。
乡村也成为高校人才培养的重要课堂。学生们在家访中了解基层家庭的教育需求,在茶厂劳动中认识产业发展的真实难题,在技术适配中检验课堂知识,在志愿服务中体悟责任担当。他们既是乡村振兴的参与者,也是这堂“行走的大思政课”的受教育者。
从一片茶叶的智能识别,到一名学生的成长成才;从一次跨越山海的研学,到一套逐步完善的长效机制,4年接力,团队把学科优势转化为服务基层的实际行动,把青年成长融入乡村全面振兴的生动实践。如今,王志成已从赴粤研学学生成长为中大新生,新一批凤庆学生也把广州研学的所见所闻带回家乡。
山海之间,一届接着一届、一棒接着一棒,一场青春与乡村的“双向奔赴”,正在滇西茶乡不断续写。
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