在国家自然科学基金、广东省重点研发计划等项目资助下，广东省农业科学院蔬菜研究所研究员李涛团队在番茄品质近红外定量分析方面取得重要进展。相关研究成果近日发表于《食品科学前沿研究》（Current Research in Food Science）。

番茄是一种重要的经济作物，其风味品质直接影响商品价值与经济效益。果实中糖与酸的组成、含量及其比例，是决定番茄口感与风味的核心因素。采用传统化学检测方法检测番茄糖、酸等风味品质指标比较耗时费力，检测通量和效率低，严重制约了番茄风味品质育种。近红外光谱分析技术结合化学计量学方法，能够建立光谱与成分含量之间的定量关系模型，具有快速、无损、环保等优势。

该研究以190份具有代表性的番茄样品为研究对象，基于近红外光谱技术，并采用双重优化策略进行建模：一方面优化了样本子集的划分方式；另一方面精选了关键的光谱变量。在此基础上，建立了偏最小二乘回归（PLSR）模型，该模型实现了三种主要可溶性糖（果糖、葡萄糖、蔗糖）和两种有机酸（苹果酸、柠檬酸）同时快速精准定量。

该研究为番茄品质的高通量精准评价提供了可靠技术手段，也为复杂体系多组分同步分析开辟了新路径。

相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.crfs.2025.101247