1月4日，作为第十届世界华人数学家大会（ICCM 2025）的核心活动之一，由上海数学与交叉学科研究院主办的“数学+工业”论坛在上海东郊宾馆举行。论坛以“数学基础理论与工业核心技术的深度耦合”为主题，近300位专家学者、青年学生与产业代表参会，共同围绕数学赋能工业技术创新展开深入交流。

菲尔兹奖得主、世界华人数学家大会主席丘成桐院士在致辞中指出，当前许多“卡脖子”问题的根源在于数学方法的不足，古典数学与现代几何中的诸多理论工具尚未被工程领域充分挖掘和应用。他强调，应加强纯数学、应用数学与人工智能、工业技术之间的跨界合作，鼓励数学家主动从产业实践中发现问题，并呼吁在基础教育阶段夯实数学根基，支持长期、自由的学术探索。

菲尔兹奖得主、哥伦比亚大学教授安德烈·奥昆科夫（Andrei Okounkov）表示，数学与工业的融合是全球科技发展的重要趋势。历史经验表明，许多重要数学成果源于对工业问题的思考。他认为，数学不仅为工业提供解决方案，其多角度、结构化的分析方式也有助于产业突破固有认知边界。

本次论坛设置主题报告与自由讨论两个环节。

在主题报告环节，七位专家从不同领域出发，共同印证了一个核心，即数学是硬科技的底层支撑，是工业创新的核心引擎，更是服务国家战略、赋能美好生活的关键力量。

论坛现场。图源ICCM 2025

巨霖科技（上海）有限公司创始人孙家鑫发表了题为《浅谈EDA软件中的数学挑战》的专题报告。他从底层数学引擎的视角出发，剖析了数学理论和算法在打破EDA软件效能瓶颈中的关键作用，同时还介绍了巨霖科技与东南大学丘成桐中心的最新合作成果。

国防科技大学副研究员李胜国围绕《面向国产处理器的稀疏迭代算法研究》这一主题，分享了“软硬件感知的核心稀疏矩阵计算函数”等学术创新在国产新一代天河系统中的应用，以及在提高性能方面的重要突破。

中国石油大学教授刘伟峰发表了题为《从高性能到高实用：稀疏矩阵计算的下一个突破》的专题报告。针对稀疏矩阵计算从追求极限性能向提高实用性转变的重大挑战，他分析了如何通过算法优化、硬件加速和软件工程相结合的方法，实现在多样化环境中可灵活适应的稀疏矩阵计算技术。

南京大学与南京鼓楼医院教授张冰团队报告主题为《脑影像学新技术与数学新方法联合创新的研究与应用》。团队成员朱正阳博士介绍了他们与丘成桐院士团队合作，利用保度计算几何，将大脑空间中任意形状一一映射到单位立方体，从而实现保体积、保质量的图像配准变换的数学新方法对脑肿瘤影像学技术的突破。

南京航空航天大学研究员吴云华在题为《面向并发任务的大规模星座分级路由规划技术》的报告中，介绍了基于仿真参数设置，进行全星座管理域划分、时空网格构建、设计分级路由规划架构等方法，最终实现大规模低轨卫星星座的全网传输性能的优化。

西安交通大学教授曾薇在报告《最优参数化在CAD几何引擎中的应用》中，探讨了如何运用计算共形几何、最优传输等前沿数学方法，为智能算法和形状分析注入新动能，将最优参数化理论在国产CAD几何引擎中融合应用，使数学与工业软件融合产生无限可能。

中国科学院数学与系统科学研究院研究员张晨松在题为《面向CAE仿真的线性解法器研发》的报告中，介绍了能源领域中的数学应用。他指出，任何在自然界中能够生成或被发现的模式，都能被经典学习算法高效地发现和建模的猜想。