人工智能技术的飞跃发展推动了医疗和教育的重大创新，为医疗和医学教育带来了重大挑战和全新机遇。

近日，由广东省高等教育学会、广东省高等学教育管理学会、广东医科大学联合主办的“AI赋能医疗和高等教育未来”学术研讨会暨AIMS-GDMU上线仪式在广东医科大学举行。与会专家围绕AI增强医疗、AI赋能教育等相关话题展开了讨论。

会议现场（主办方供图）

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会上，全国第一个人工智能医学院（AIMS-GDMU）正式上线、全国首批医学人工智能医学院的AI学号和ID密码分发、首个医学人工智能人才培养解决方案发布等。

广东医科大学党委书记、校长卢景辉表示，学校将进一步聚焦智能医学领域，坚定走好特色发展之路，以更系统的战略谋划、更积极的姿态状态主动融入时代变革，不断推进人工智能与高等教育深度融合，推进教育理念革新、强化创新人才培养、深化学科交叉融合，努力在人工智能赋能医疗和高等教育未来发展中作出奉献和贡献。

创建AI医学教育空间

据了解，全国第一个AI医学院是广东医科大学携手神州医疗科技股份有限公司与华为技术有限公司，基于AGI和数字孪生技术打造AIMS-GDMU大模型和智能体集群而创建。

AIMS-GDMU是基于鸿蒙生态的医学智算中心和人工智能底座上的“虚实融合、软硬一体”数智医学院，是与真实世界医学教育并行的AI医学教育空间，是一个面向医学生和医生的多源、开放、智能、卓越、个性的网络学习成长和发展支持系统。

广东医科大学党委常委、副校长曾志嵘表示，AIMS-GDMU在华为盘古（Openpangu）大模型和鸿蒙生态工具链、神州医疗多模态数据大模型底座和工具箱的支持下，通过汇聚国内一流的医学教育和医疗人工智能大模型以及研发大模型的顶尖医学家团队，打造了领先的技术底座、顶尖的名家学堂、终生的AI学伴，开发了“学、练、评、用”一体化的综合体，全面构建了AI支持教学、AI增强医疗、AI赋能科研、AI服务产业的大模型和智能体的集群平台。

神州医疗科技股份有限公司总裁、广东医科大学多模态数据融合应用实验室主任弓孟春解读了《AI医学院的行业赋能及产业转化》，针对不同群体的差异化需求，平台提供精准化服务：为在校学生打造覆盖“入学-教学-实习-毕业”的一站式AI学习支持体系；为医护人员提供终身学习、规范化培训、职业资格考试等赋能服务；为普通用户开放智能问诊、健康评估、医学科普、名家资源推送等功能，推动优质医疗资源普惠共享。

随后，在与会领导、专家的见证下，AI医学院上线仪式暨首批AI医学院学号和ID密码分发，首个AI医学院AI学号为AI25209010001。

接下来，广东省数智健康医疗工程技术研究中心揭牌，AIMS-GDMU和数智健康联盟第二批生态伙伴入驻，广东医科大学健康医疗数智创新联盟优秀案例发布，广东医科大学“大学级专病库”启动。

注重医学人工智能人才培养

据了解，AI医学院汇聚了国内一流的医学教育和医疗人工智能大模型以及研发大模型的顶尖医学家团队，平台开发的智能体“智慧学伴”将成为医学生全成长周期的AI学习智能助手，为医学生学习进行全过程的精准画像和终身学习的主动支持，通过沉浸式自主学习和AI训练，全面提升医学生的AI素养并，通过AI赋能提升医学教育质量。

平台整合名家学堂、临床知识图谱、高质量专病库、典型案例学习等优质资源，为医学生搭建系统完善的知识体系。师生可直接调用“木兰”女性恶性肿瘤大模型、“智肾”慢性肾脏病综合管理大模型、“福星”儿童青少年肥胖管理大模型等系列医学AI大模型开展案例互动学习。

会上，记者获悉，广东医科大学基于健康医疗大数据工程中心昇腾算力平台，成功完成openPanguEmbedded-1B与7B大模型上线AI医学院，成为全国首家完成该系列模型本地化部署的高校。

目前，该校已面向校内科研团队开放API接口申请，为医学人工智能研究提供底层技术支撑，为构建医工交叉科研创新生态迈出关键一步。

此外，广东医科大学还与华为、神州医疗、中软国际教育正式联合发布《医学人工智能人才培养解决方案》。

曾志嵘提出，医学人工智能人才培养的整体建设采用“四个三”框架，具体包括：“医智融合、人机融合、产教融合”三融合，“生态支持、技术支持、能力支持”三支持，“共建、共享、共赢协同”三协同，“国际合作、教育、医疗”三场景。

依托华为ICT根技术、联合创新天工实验室、产教协同育人基地及AIMS-GDMU平台，广东医科大学已成功上线医学人工智能理实一体化实训平台，并构建课程、微专业、证书+赛事+AI学分的支持体系。

据悉，该方案以华为根技术为核心支撑，旨在培养既掌握人工智能、医学健康等多领域知识，又能将先进技术应用于解决医学基础与临床实际问题，具有国际视野的医学专业研究与根技术复合型人才。

AI素养测评有了框架

会上，首个医学生AI素养测评框架发布暨首届医学生AI素养大赛启动。弓孟春发布了国内首个专门针对医学生的AI素养测评框架。

该框架系统以《医学生AI素养能力清单及其测评框架专家共识（2025）》中“知识-技能-态度”三大维度构建的医学生AI素养清单，进一步深化医学生人工智能素养评价标准，制定五要素AF1-能力类型、AF2-场景复杂度、AF3-人机协作深度、AF4-伦理决策权重、AF5-数据交互强度为主的测评体系，同时发布以选择题、判断题、AI医学院实操题、AI实操反思题、案例分析等题型构建的医学生AI素养评估示范题库。

随后，首届全国医学AI素养大赛倡议发布。大赛将依托该测评框架与医学AI素养测评题库等，以赛促学推动医工交叉人才培养，助力培养懂AI、会用AI、善用AI的新一代医学人才。

数字技术与AI的深度革新，正为高等教育尤其是医学教育的高质量发展开辟新路径。曾志嵘表示，学校将以AI医学院（AIMS-GDMU）上线为起点，深化“人工智能+医疗教育”融合实践。携手行业伙伴，不断拓展平台应用场景、完善资源生态，共同推动AI技术在医疗服务与高等教育领域的深度落地，为培育适应新时代需求的智能医学人才、助力健康中国建设贡献更大力量。