6月18日，华东理工大学体育学院教授叶心明教授团队在《自然》旗下的期刊《人文社科通讯》上发文，探讨如何通过人工智能（AI）促进身体活动以改善老年人心理健康。

研究团队基于对1831篇国际核心文献的系统计量分析与知识图谱构建，深入探讨了AI在该领域中的多路径干预机制与未来研究方向，系统了揭示“AI×运动×心理健康”交叉领域的发展曲线、合作网络与热点演化。

研究团队总结了“心理健康”“认知健康”“心血管健康”“骨骼健康”四大主题，指出虚拟现实、伴侣机器人与可穿戴传感器的融合应用，AI-赋能的实时监测、情绪干预与远程康复正在成为新兴增长点。

在此基础上，研究团队提出了“AI增强运动干预”四重机制，包括个性化运动推荐、认知康复支持、情绪识别与反馈、心血管-骨骼系统优化，并整合了多种生物标志物的实证证据，分析了AI-驱动运动干预在缓解抑郁、焦虑、认知衰退中的潜在效能。同时，研究团队强调了AI介入老龄心理健康领域的伦理挑战与政策需求，呼吁构建技术可及、数据安全、以人为本的智能健康服务体系。文中认为，AI正在深刻变革老年人群的运动行为模式和心理健康干预路径，为积极应对全球老龄化带来全新可能。

AI辅助体育活动促进老年人身心健康的机制。图片来源于《人文社科通讯》

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研究团队同时指出，这项研究也存在长期干预证据不足、数字鸿沟这两个核心局限，未来应聚焦三大方向，包括建立AI干预的临床剂量标准，量化运动强度/频率与心理健康获益的关联；开发可解释性算法模型，增强决策透明度；拓展慢性病共病干预，探索糖尿病/关节炎患者的运动-心理协同管理。

研究团队倡议，将伦理治理前置，通过国际协作构建技术包容性评估体系，形成“筛查-干预-康复”全链条健康管理范式，使AI真正成为支撑健康老龄化的普惠性工具。

相关论文信息：https://doi.org/10.1057/s41599-025-05155-6