近日，中国科学院成都生物研究所研究员尹华军团队在多变环境下根际微生物网络复杂性研究中获新进展。研究成果发表于《应用土壤生态学》上。

土壤微生物通过多物种相互作用形成复杂的网络结构，其网络复杂性在调控土壤养分循环、有机碳存储和植物生产力等多种生态过程和功能中扮演了不可或缺的角色。然而，根际作为备受关注的微生物热点区，该微域内土壤微生物网络的复杂性水平及其对多变环境的响应目前尚不明确。尤其在外生菌根（ECM）高度共生的高寒森林中， ECM真菌可能进一步加剧根际微生物网络复杂性的不确定性，但相关理论认识尚不完善。

团队以青藏高原东部高寒针叶林的典型ECM共生树种—色季拉山急尖长苞冷杉（Abies georgei）和卧龙岷江冷杉（Abies faxoniana）为研究对象，探讨了不同海拔梯度上根际和非根际土壤微生物网络复杂性和微生物群落多样性以及功能群组丰度，并结合土壤数据，进一步揭示了土壤微生物网络复杂性的主要驱动因子。

研究结果表明，在各个海拔上，根际土壤微生物网络复杂性均显著高于非根际土壤，且与土壤理化特征显著正相关。同时，ECM真菌与微生物网络复杂性高度相关，随机森林模型进一步证实了ECM真菌在维持网络复杂性方面的重要贡献。

研究从根际视角为深入理解多变环境下高寒森林土壤微生物网络复杂性潜在调控机制提供了新的见解，强调了微生物功能群组在调控微生物相互作用中的重要性。

相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.apsoil.2025.106264