5月12日是第114个国际护士节。记者从中山大学孙逸仙纪念医院获悉，近年来，该院紧跟时代发展潮流，积极探索人工智能（AI）与护理技术融合的多元应用场景，为患者带来更加优质、高效的护理体验。

针对乳腺癌患者心理康复这一难题，该院肿瘤科团队精心构建了“症状评估-AI匹配-VR干预”护理模式。在此模式中，护士、医生与心理师紧密协作，综合考量心理量表评估结果以及患者的临床症状表现。借助AI技术，从丰富的VR素材库中精准筛选出契合不同人格类型、不同年龄段患者的素材，为患者开展个性化的VR干预。目前，AI智能化素材匹配终端尚处于探索与优化阶段。阶段性研究成果表明，经过VR干预后，患者的血压和脉搏指标显著下降，负性情绪评分降低，焦虑情绪与心理痛苦程度均得到明显改善。

患者使用场景演示。黄睿供图

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在泌尿外科领域，医护团队创新推出了“智能失禁全程管理”模式，并自主研发了“数字化膀胱管理系统”。该系统借助数字化平台，全面覆盖院前评估、围术期监测以及出院随访等各个环节。系统运用先进的AI算法，对患者上传的排尿日记、尿流率等关键数据进行实时分析，进而生成个性化的康复方案，并动态调整患者的饮水计划、盆底训练方案以及疼痛管理策略。相关数据显示，应用该系统的患者出院后生活质量评分提升，治疗满意度高达94.6%，医护之间的协同效能也得到显著增强。

“对于慢性病患者而言，科学有效的管理至关重要。”该院泌尿外科四区护士长樊帆介绍，下尿路症状患者通常存在尿频、尿急、尿痛、尿失禁等多种症状，且每个患者的具体情况差异较大，传统的管理模式难以满足个性化治疗需求。而“数字化膀胱管理系统”设置了排尿日记、液体摄入、漏尿情况等多个数据记录板块，患者可自行上传相关数据。系统利用AI算法对这些数据进行实时分析，生成个性化的康复方案，并动态调整饮水计划、盆底训练及疼痛管理策略，真正实现了护理服务的个性化定制。

此外，该院护理团队成功研发了基于AI技术的健康宣教单自动生成系统。以糖尿病患者为例，该系统能够结合患者的血糖波动曲线，为其量身定制个性化的饮食和运动方案，并根据患者的理解程度和治疗进展，实时更新宣教重点内容。试点数据显示，应用该系统后，患者对宣教内容的理解度、治疗依从性和满意度均显著提升。

医护人员使用场景演示。黄睿供图

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针对癌症患者，该院打造了“逸仙症状管理”智能照护平台。主管护师易含笑介绍，依托AI技术，肿瘤科放疗一区构建了患者症状知识图谱，整合电子病历、问卷评估以及可穿戴设备等多源数据，实现症状的分层管理，为患者提供精准的干预措施。“临床数据显示，智能护理平台显著改善了患者的预后情况：症状评分放疗毒性及不良事件发生率下降，自我管理能力、生活质量及患者满意度明显提升。”

“在医疗科技迅猛发展的当下，AI与护理技术的深度融合已成为提升护理服务质量、缓解护理工作压力的关键趋势。”中山大学孙逸仙纪念医院护理部主任邱逸红表示，未来，医院将持续深化AI与护理技术的融合，加大智能设备的研发力度，加速科研成果向临床应用的转化，推动护理服务朝着精准化、智能化、人性化的方向迈进。