近日，欧洲航天局（ESA）发布了欧几里德空间望远镜3个深场的第一批大规模数据，其中有一张图像囊括了2600万个星系，其中一些星系距离地球105亿光年。

欧几里德空间望远镜将更详细地观测这3个深场——约63平方度的天球面积，相当于300个满月面积。在接下来的几年里，欧几里德空间望远镜将经过上述区域30到52次，从而建立更详细的图像。

欧几里德空间望远镜由ESA建造运营，于2023年7月发射升空，并于当年11月传回了第一批图像。据悉，在为期6年的任务中，它将拍摄大约1/3的天球面积，构建有史以来最详细的宇宙3D地图。这项任务的完成，将有助科学家阐明宇宙尺度上暗物质和暗能量的行为。

加拿大滑铁卢大学的Will Percival表示，目前公布的这批图像不到欧几里德空间望远镜收集图像总量的0.5%，但足够研究人员利用它们开展研究工作了。比如对于许多单个星系及其特性开展研究，因为以前没有人在近红外视场进行过这样的天基调查。

目前，研究人员已经利用欧几里德空间望远镜获得的数据找到了数百个强引力透镜——前景天体的引力扭曲遥远星系光线形成的。以前，科学家必须单独指定这些天体，让哈勃空间望远镜有针对性地指收集更多图像。而现在，天文学家通过搜索欧几里德空间望远镜的测量数据，一次性能找到许多这类天体的数据。这将有助于增进科学家对星系和宇宙演化的理解。

利用人工智能模型，研究人员仅在第一批数据中就发现并编目了500个具有强引力透镜的星系，使迄今发现的这类天体的总数翻了一番。

目前为止，官方公布的数据量仅为欧几里德空间望远镜一周获得的图像，总计约35TB，相当于200天的高质量视频流。下一批数据将于明年底发布，相当于欧几里德空间望远镜一年获得的图像，将覆盖2000平方度，需要超过2000TB的存储空间。

加拿大多伦多大学的Mike Walmsley表示，手动观察每个星系可能需要一百多年的时间才能完成任务，而人工智能应用将大大加快这一过程。