3月20日，挪威科学与文学院宣布，法国数学家米歇尔·塔拉格兰因其“对概率论和泛函分析方面的开创性贡献，以及在数学物理和统计学方面的杰出应用”获得2024年阿贝尔奖。

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米歇尔·塔拉格兰

据《自然》报道，塔拉格兰开发了使随机过程更可预测的公式，并帮助解决了一个复杂现象的标志性模型。

塔拉格兰听到这个消息后的反应是难以置信。“至少有4秒钟，我脑子里一片空白。”

塔拉格兰专门研究概率论和随机过程理论，即由随机性支配的现象的数学模型。他最引以为傲的成就是塔拉格兰不等式。这是一组限制随机过程波动的公式，描述了许多因素的贡献是如何相互抵消的。

“这就像一件艺术品。”阿贝尔奖委员会主席、挪威科技大学数学家Helge Holden说，“神奇之处在于作出优质而非粗略的估计。”

美国普林斯顿大学数学家Assaf Naor认为，塔拉格兰工作的影响怎么评价都不为过。他说：“每天都有一些论文写道‘现在我们使用塔拉格兰不等式’。”

Naor说，得益于塔拉格兰的研究，“许多看似复杂和随机的事情被证明并不是那么随机”。找到一个完美的解决方案需要大量计算，塔拉格兰不等式确保了结果接近最优。

塔拉格兰还解决了意大利理论物理学家乔治·帕里西提出的一个问题，这项工作最终帮助帕里西于2021年获得诺贝尔物理学奖。这关于自旋玻璃—— 一种数学模型，描述极度无序系统的物理现象。

将物理学家的预言转化为数学上严谨的论证往往非常困难。帕里西1979年提出自旋玻璃，直到21世纪初，塔拉格兰凭着非凡的见解成功证明。他说，帕里西的论点植根于他在物理学中的强大直觉，并遵循了“数学家认为是魔法”的步骤。

塔拉格兰成为顶尖研究人员的历程是不寻常的。塔拉格兰1952年2月出生于法国，5岁时失去了右眼视力，15岁时接受了左眼视网膜脱离的治疗。可怕的经历让塔拉格兰把注意力聚焦到学习上，并发现自己在数学方面的天赋。他在法国国家科学研究中心担任全职研究员，直到2017年退休。

塔拉格兰喜欢挑战其他数学家——他在自己的网站上列出问题清单，并向能够解决问题的人提供奖金。奖品附带一些条件：“只要我不是老糊涂了以至于看不懂收到的论证，我就会颁发以下奖品。如果我理解不了，那我就不付钱。”