作者:张楠 来源:中国科学报 发布时间:2022/4/20 17:47:59
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区域突发环境风险评估有了新框架

 

区域突发环境风险等级评估结果。(石龙宇提供)

 

近日,中科院城市环境研究所石龙宇团队,提出用多尺度环境事故风险评估模型(MEARA),综合评估不同尺度环境风险的特征和影响,创新和开发了多尺度环境事故风险评估方法。他们选取中国东莞作为案例,采用GeoDetector模型(GED)来探索主要驱动因素及其在多个尺度之间的相互作用。

相关研究成果以《城市环境事故的风险评估与驱动力》为题发表在国际期刊《清洁生产杂志》上。

区域性环境事故风险被视为城市环境管理的重点和最困难的挑战,对人们的生命财产构成严重威胁。此前大部分文献都依赖于计算和评估环境事故的风险。关于环境事故风险的驱动力,以及它们如何影响风险的水平和分布特征,特别是区域和企业(个人)之间的内在联系,人们知之甚少。

据石龙宇介绍,在广州东莞,有上万家企业,由于布局欠清晰,城市要实现绿色发展,首先要对环境风险进行普查,并予以评估。但既往评估模型大多欠缺较精准的概率分析,在本次评估中,石龙宇等人使用舆情分析的方法补充了概率分析,也就是在对广东省其他企业的环境风险统计的基础上,分析出东莞同类型企业的风险概率。

研究人员采用GED模型来探索主要驱动因素及其在多个尺度之间的相互作用。分析结果表明,东莞市突发环境风险等级总体偏低,各行业突发环境风险水平差异显著,尤以石化、电信、装备制造等行业风险等级最高。

突发环境风险呈显著空间集聚性,风险等级较高的企业、区域主要集中在沿河湖、沿海、交通枢纽等地。

同时,经济和人口是影响突发环境风险等级的主导性因子,各指标间交互作用增强效果明显,人口、GDP与生态环境敏感性、生态环境功能重要性、医院辐射强度等因素相互作用使其呈现出较强的解释力,特别是社会经济型因子间交互作用增强效果最为显著。

期刊审稿人认为,该成果从企业和区域规模的角度建立了环境事故风险评估的框架,并以东莞市为例进行了环境事故风险评估,是一项很有创新性的研究。

对后续研究,石龙宇对科学网表示希望能优化评估标准,同时希望这一成果在东莞市创建智能城市中发挥良好示范作用。

相关论文信息:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.130710

 
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