近日，中国科学院地理科学与资源研究所研究员邓祥征与合作者在Scientific Data上发表了全球大气二氧化碳（CO2）浓度时空异质特征方面的研究成果，为全球气候模拟和应对气候变化提供了数据支撑。
由于化石燃料燃烧，大气中CO2浓度的增加是全球变暖的主要驱动因素。卫星观测提供连续的全球CO2反演产品，可以揭示大气CO2浓度的空间分布特征。然而，气候变化模拟研究大多是基于全球平均或纬向平均的大气CO2浓度假设。
为此，研究人员根据二氧化碳信息分析中心（CDIAC）化石燃料CO2排放和大气CO2浓度遥感观测的时空特征，重建了第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）历史和未来路径情景下的全球月平均空间分辨率为1o大气CO2浓度数据集。该数据集包含了大气CO2浓度的时间、空间异质特征，可以减少全球气候模拟的偏差，更好地预测潜在的社会经济影响，服务于适应实践和减缓气候变化。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41597-022-01196-7
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