作者:计红梅 来源:中国科学报 发布时间:2022/11/29 18:34:29
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“保二争一”,中国AI开发者如何再“加速”?

 

“中国开发者的数量目前已经达到全球第二,增长速度则是全球第一,这是一个非常正面的数据。”11月24日,以“智能算力,AI破局”为主题的2022英特尔AI开发者大会在线上举行,英特尔(中国)有限公司副总裁兼软件生态部总经理李映博士在接受记者采访时说。

今年年初以来,在疫情和外部环境双重冲击下,中国的人工智能(AI)企业面临极大挑战。如何看待未来AI的发展趋势?AI开发者下一步应该在哪些方面发力?这些问题都成为此次大会上大家关注的话题。

“软件优先、开放优先、开源优先”

在经济不景气的情况下,AI如何体现自己降本增效、赋能企业发展的价值,决定着AI未来的发展走势,也影响着AI企业的生存境况。在这一过程中,开发者所扮演的角色日益重要。

英特尔CEO帕特·基辛格(Pat  Gelsinger)去年2月上任后不久,就针对业内的生态发了一封致开发者的公开信。在信中,他再次重申了英特尔的创新愿景,即通过创建和促进基础性的开发项目和标准,利用英特尔的产品组合,通过开放社区和开发者的力量实现爆炸性的创新。基于这一创新愿景,他也提出了“软件优先、开放优先、开源优先”的发展理念。

之所以会提出这样的理念,李映解释说,“最重要的原因是我们现在正面临着前所未有的科技进步和技术发展。”

在英特尔看来,以无所不在的计算、可编程网络、云边基础架构、人工智能,以及传感和感知为代表的五大超级技术力量将推动未来科技的进步,但没有任何一家企业或开发者能够独立地利用超级力量推动社会的发展。因此,“我们需要一个开放的生态,需要一个软件和硬件共同组合的生态,才能够推动科技的进步,充分让这种超级力量为社会所用、为企业所用、为大家所用”。李映说。

他告诉记者,从这一理念出发,英特尔将从三个方面推动开放软件和生态的发展。首先,英特尔将持续在硬件方面进行更多的投入,保证其软件和应用能够在更高效的硬件平台上提供更好的支持、更顺畅地运行。其次,英特尔也承诺将其在软件方面一些新的技术创新,通过开放和开源的模式跟业内分享,共同推动生态和社区的发展。同时,他们还将会和社区、生态有更多的探讨,在商业模式上提出更多的创新。

无处不在的人工智能

在万物智能互联的新时代,数据的增长速度远超人类想象。在今年“618”期间,网络销售额超过了6900亿元。其中,直播电商同比增长了超过120%,达到1400亿元。

作为英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官,张宇对当下中国正在发生的数字化转型有自己的洞察。在他看来,中国市场目前已呈现出三大趋势,即云边端的协同、基于软件定义的数字基础设施建设及无处不在的人工智能。

以边缘智能的发展为例。据市场研究公司IDC预测,目前全球边缘智能的芯片市场规模已达到了350亿美金,到2025年这一数字将增至650亿美金以上。预计到2025年,由企业产生的数据中大约有75%将在传统的数据中心或云之外进行处理。

不过,张宇也提醒,目前边缘人工智能离成熟还有很长的路要走。目前边缘人工智能的应用多集中在人工智能的推理阶段,人工智能模型的训练还依赖于数据中心的训练服务器来进行,这不可避免地限制了模型更新的频率。而在工业互联网等领域,用户对模型的快速更新实际上是有需求的。例如,在废品回收行业,由于废品种类很多、形态各异,已有的计算模型很难涵盖所有可能出现的废品,这就需要有更智能化的技术来实现边缘的训练。“因此,我们认为边缘训练将是边缘人工智能发展的第二个阶段。未来,边缘人工智能将沿着边缘的推理、边缘的训练到自主学习的轨迹发展。”张宇说。

打造蓬勃发展的AI市场

为加速这一进程,英特尔正在通过持续的软硬件技术创新来推动边缘人工智能的发展。英特尔公司网络与边缘事业部中国区边缘智能开发工具产品营销总监王珅介绍,在不久前的英特尔On技术创新峰会上,英特尔发布了一系列服务于物联网的网络与边缘产品,其中就包括了在AI领域的全新技术突破——英特尔Geti计算机视觉平台。 该平台通过主动学习技术来训练卷积神经网络模型,可以精选出最有用的数据供用户进行标注,从而降低样本的偏差,帮助用户在边缘部署模型训练。

英特尔Geti平台能够帮助开发团队减少模型开发所需时间,并降低AI开发技术门槛及开发成本。借助内置的针对OpenVINO的优化功能,开发团队还可以在其企业中轻松地部署高质量计算机视觉AI解决方案,以推动创新和自动化发展,并提高生产力。

此外,英特尔还于今年推出了OpenVINO2022.2版本。该版本支持第四代英特尔至强可扩展处理器,预览支持英特尔数据中心GPU Flex系列和英特尔Arc GPU,能够自动整合多个加速器同时使用,提高推理性能。

为进一步赋能开发者,英特尔还提供了一款一键式、无代码解决方案——英特尔 Neural Coder。该款解决方案无需在深度学习脚本中进行基于CUDA的硬编码,不仅可以优化这些脚本的性能,还能针对这些优化进行基准测试,进而提供合适的部署方案。另外,随着最新版本的oneAPI 2023开源软件工具包将于12月发布,英特尔也将与包括北京大学软件与微电子学院在内的六个教育和研究机构新增成立oneAPI卓越中心,以拓展oneAPI对重要应用的支持,同时开发更多的oneAPI课程。

此外,为推动智能边缘的创新发展,英特尔还与行业伙伴广泛合作,共同打造更多智能化应用场景。深圳极视角科技有限公司解决方案经理吴亦歌介绍,为满足边缘计算中心日益增强的算力需求,该公司基于英特尔网络与边缘事业部的领先软硬件产品与技术推出了极光AI算法盒子(Extreme Aurora)。这是一款集算法、应用、存储为一体的边缘计算产品。该产品依托极视角算法商城,可快速实现多个算法的任意组合,并具备视频实时分析能力及图片融合检索能力,能够满足不同行业的智能化升级需求。

“2023年,我们还会在开发者领域,以及AI技术、市场和生态方面持续投入,与合作伙伴共同打造一个蓬勃发展的AI市场。” 王珅透露。

 
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