作者:王海峰 来源:中国科学报 发布时间:2022/10/20 16:31:59
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夯实人工智能技术基座  为产业智能化添薪续力

 

中国共产党第二十次全国代表大会胜利召开,我们党和国家站在新征程的新起点上。实施科教兴国战略作为独立章节写入党的二十大报告,体现了党对科技自主创新的高度重视。党中央对科技工作作出的重大战略部署,推动了我国科技事业不断迈上新台阶,成为促进经济社会发展、全面建成社会主义现代化强国的强劲动力。

党的十八大提出了实施创新驱动发展战略,强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置;党的十九大指出创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑;党的十九届五中全会提出,坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。

习近平总书记在二十大报告中强调,教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,开辟发展新领域新赛道,不断塑造发展新动能新优势。科技、人才、创新,三者相互作用又相互促进,将共同推动我国经济社会跨越式发展。

夯实新型人工智能基础设施,构建繁荣开放创新生态

当前,以人工智能、大数据、云计算为代表的新一代信息技术蓬勃发展,驱动新一轮科技革命和产业变革。作为人工智能的核心基础技术,深度学习具有很强的通用性,呈现出标准化、自动化和模块化的特征,推动人工智能进入工业大生产阶段,加速产业智能化升级。“十四五”规划将人工智能列入重点攻关的科技前沿领域,并明确提出要构建“深度学习框架”等开源算法平台。

在人工智能工业大生产阶段,深度学习平台下接芯片、上承应用,处于人工智能技术体系的关键核心位置,相当于“智能时代的操作系统”。而随着深度学习技术的普及和自监督训练模式的突破,大模型带来了新的人工智能研发范式,增强了人工智能的通用性,进一步降低了人工智能应用的门槛。可以说,大模型加上深度学习平台,贯通从硬件适配、模型训练、推理部署到场景应用的人工智能全产业链,是产业智能化的基座,有力支撑科技创新和产业智能化升级。

在深度学习平台方面,百度飞桨是我国首个自主研发的产业级深度学习开源开放平台。飞桨系统建立了产业级深度学习开发、训练和部署的全流程技术体系,集深度学习框架、产业级模型库、丰富的开发套件和工具组件于一体,核心技术国际领先。飞桨能够有效解决企业在大规模应用人工智能技术过程中,面临的技术研发周期长,应用落地流程复杂,多端、多平台、多硬件适配难,人工智能模型越来越大时的模型训练效率等问题,大幅降低应用门槛,加速产业智能化进程。

截至目前,飞桨平台已凝聚477万名开发者、服务18万家企事业单位,是中国市场应用规模第一的深度学习框架和赋能平台,也是全球三大主流深度学习平台之一。

在人工智能大模型方面,依托飞桨深度学习平台研制的文心产业级知识增强大模型能够从大规模知识和海量数据中融合学习,效果更好、效率更高,同时文心的模型、工具和方法论都源自产业实践,并已在产业实践中得到验证。目前,文心大模型系列中已经有20多个大模型,包括以鹏城-百度·文心为代表的基础通用大模型、生物计算等领域大模型,以及电力、金融、航天等行业大模型等。文心大模型将持续降低门槛,加快产业应用,让人工智能技术惠及每一个人。

科技创新和产业发展,归根到底要靠人才。凝聚各界力量,全方位、多层次培养既有专业知识又有产业实践经验的人工智能复合型人才,发挥人才引领作用,有助于激发创新活力,促进生态繁荣。飞桨联合高校、科研院所、企业等,提供学习和实训平台,建设开发者社区,培育人工智能理念,丰富产业应用实践,已经为我国的人工智能技术和产业培养了超过200万名人才,验证了科技、人才、创新相互作用的强劲推动力量。

充分释放技术潜能,加速产业智能化升级

技术驱动的产业变革浪潮已经到来,新型基础设施建设为数字经济发展提供了沃土。如今,以人工智能为代表的数字技术加速创新,已经走出实验室,深入田间地头、车间厂房,日益融入经济社会发展各领域全过程,成为产业转型升级、激发经济活力的新动能。

一方面,人工智能技术帮助传统产业进行全方位、全链条升级,让生产效率更高、市场竞争力更强,成为改造提升传统产业的重要支点;另一方面也催生了很多新业态、新模式,培育出新的经济增长点。

比如在制造业,人工智能已经应用到质量检测、安全巡检、设备监控、调度优化等各个环节,帮助提升企业生产经营全流程的质量、效率与安全,促进产业转型升级。中国“智”造成为更可见的未来。

在农业领域,无人驾驶拖拉机等智能农机已经可以独立耕作;智能病虫害监测系统帮助农民精准、科学施药施肥;蔬菜大棚变身智能农场,一个手机App就能掌握大棚内蔬菜的生长和环境情况。农业生产正在走向数字化、智能化和绿色化,人工智能兴农方兴未艾。

在城市交通方面,百度的智能交通方案已经在全国50多个城市得到实践和验证,智能交通正在切实帮助解决安全、拥堵、碳排放等重要问题,让我们的出行更安全、便捷、高效、绿色和经济。

当然,我国数字经济发展还有巨大的增长空间,需要持续夯实数字基础设施建设,加速数字技术和产业深度融合,这样才能做强做优数字经济。作为领先的人工智能企业,百度将持续提升创新能力和关键核心技术攻关能力,夯实人工智能基础设施,开源开放,降低人工智能应用的门槛,让人工智能技术成为数字经济持续发展的加速器,为推动数字经济做强做优添薪续力。

(作者系百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任)

 
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