微软又重新布局“AI＋医疗”了，这是其近日以交易价值达197亿美元收购智能语音公司Nuance Communications的重要目的之一。

医疗行业被看成更适合通过技术改造产能和内部生产架构的行业之一。去年年底，电气电子工程师学会（IEEE）发布的《IEEE全球CIO、CTO访问调研：2021年的机遇和挑战，以及关键的科技趋势》也显示，全球有47%的受访者认为，健康医疗行业是目前受科技影响最大的行业。随着“全民保健”时代的到来，人们对于自身日常健康状况愈发关注，也促使健康医疗领域通过科技赋能更多应用场景，为大众打造更加智慧化的健康生活方式。

其中，便携的可穿戴医疗设备以及基于深度决策的新型诊断技术，在人工智能（AI）技术的加持下，为人们的健康生活带来了更多可能。

智能管理日常生活

所谓可穿戴医疗设备，是指可以直接穿戴在身上的便携式医疗或健康电子设备，它能够以简单无创的方式，对佩戴者的生命体征和参数进行实时感知、记录、分析、调控甚至干预，从而有效维护佩戴者的健康状态，帮助人们更智能地实现日常健康管理。

IEEE会员、美国南俄勒冈大学计算机科学系教授Fabrizzio Soares表示：“越来越多的患者通过佩戴可穿戴医疗设备实现血糖、血压、心率等健康数据的自我监测，这些数据能被收集并同步上传到该患者的医疗记录系统中；如患者遇到心脏病发作等突发情况，可穿戴医疗设备的监控系统可以帮患者做出预判及决策，从而避免危机发生；它还能将收集到的异常数据同步給紧急救援系统，在患者病发时及时发出急救信号。“

近年来，可穿戴医疗设备的便携性、灵活性与智能化程度越来越高，在人们的日常的医疗保健中发挥日益重要的作用。在IEEE会员、宁波大学副教授郑雁公看来，目前智能纹身、智能皮肤、纳米贴片、柔性植入等设备已被广泛应用在医疗健康领域。

深度洞察健康大数据

可穿戴医疗设备可实现对用户大量健康数据的实时采集，在此基础上，以医疗大数据为基础的人工智能技术，可以通过对健康数据的深层解读，洞察更有效的医疗信息，为患者打造更高效、个性化、智能化的医疗服务。

郑雁公表示，在人工智能的帮助下，计算机可以自主学习大量医学知识，根据病人不同的症状提供诊断和治疗方案，从而帮助医生进行快速的诊断和治疗。

除此之外，人工智能还可以应用于医学影像分析中，帮助提高疾病诊断效率。

IEEE高级会员、河海大学教授韩光洁认为，目前在计算机影像学辅助诊断中，因考虑放射伤害，往往选用低剂量检查方案，导致一些较小的病理特征很难从单一视角被观察到；同时，现有大部分医学影像数据集中均仅包含有限阳性样本，导致样本不足和比例不均衡等问题，影响模型性能与泛化能力。

“因此，部分基于人工智能的辅助诊断方法，能实现多尺度特征融合和数据扩充，从而提升某些病理特征辨识力和均衡样本比例，以提高检测敏感性并降低误检率。”韩光洁说。

保障老年人居家健康安全

随着人口老龄化趋势加快，如何安全、高质的养老，已成为了全社会广泛关注的热点。近几年，人工智能技术被更多地应用在老年人的医疗护理中，为老人的日常生活保驾护航。

在韩光洁看来，由于人工智能融合了如注意力和记忆等仿生机制，它可以为老年人的日常护理监测提供有效数据及分析，如养老院视觉监测系统的步态和跌倒检测等。

针对老年人居家护理难题，郑雁公指导宁波大学联合团队研发了一款智能护理机器人“鹤发小优”。据介绍，该智能护理机器人通过人工智能技术，实现自主跟随、智能避障、自动报警、监控摄像等功能，做到对老年人居家生活的实时监控与帮助；同时，机器人上还加装有气体传感器、振动传感器和温度传感器，可以有效判断老人周边环境中存在的安全隐患，通过智能技术全方位保障老年人居家养老生活的安全。