12月26日，上海交通大学发布《大数据视野下的城市网络》研究报告，并就多维大数据与城市研究等议题展开讨论。

近年来，国家越来越重视大数据在监测经济发展中的作用。如何运用中国的大数据快速、准确了解宏观经济，以及城市经济的发展状况，是当下的一个重要课题。

城市不是孤岛，它是由人流、物流、信息流、资金流等连接而成的一张巨大网络。大数据能否向我们展现城市网络以及它们的特征？大数据视野下，城市群是什么样的状态？能否通过大数据快速、科学地评估城市群的发展状况？

城市网络，也是“双循环”和国内统一大市场建设的重要组成部分。那么，大数据能否帮助我们评估区域间的市场分割，分析统一大市场建设的成效？

从2019年开始，上海交通大学中国发展研究院、“城市酷想家”团队与上海评驾科技有限公司合作，共同开发汽车大数据，并将其应用于城市经济和宏观经济研究。数据来源于全国约1000万辆营运车辆、乘用车、客车、重载货车的实时定位数据。并将其应用于城市经济和宏观经济的研究。团队已经取得了一系列成果。

研究团队发现，车流大数据可以很好地呈现宏观经济及经济的空间分布，其中城市群的车流占较大比重。平均而言，沿海的城市和城市群的中心城市辐射力比其他城市更强。车流大数据视野下，城市群清晰可见，中心城市辐射带动作用明显。

通过车流数据重新界定的城市群，与规划的城市群略有差异，西部的城市群，范围普遍大于规划，城市间凝聚力较强；另外，一些城市群内部联系比较松散。

利用车流指标对城市群进行评估，发现7个成熟城市群（京津冀、长三角、珠三角、成渝、长江中游、中原、关中平原）虽然规模大，但联系紧密； 7个成熟城市群（京津冀、长三角、珠三角、成渝、长江中游、中原、关中平原）对外辐射力强，但内循环较好。

据悉，中国发展研究院是上海交通大学的一个政策性研究平台，依托于教授群体和专业团队，服务于政府、企业和社会各界。“城市酷想家”是团结在中国发展研究院的一群研究城乡和区域经济的学者，把空间经济学和源于中国实践的制度分析结合起来，并开发新的数据资源，特别是大数据，让城市和区域发展变得可视化。