8月24日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）在清华智源中心举行了“人工智能的认知神经基础”（以下简称“认知神经基础”）重大研究方向发布会。智源研究院院长黄铁军，智源“认知神经基础”重大研究方向首席科学家刘嘉，该方向候选学者陈良怡、方方、吴思、宋森、余山，以及北京人工智能领域的高校、科研院所和企业代表出席了本次发布会。

黄铁军表示，深度学习在人脸识别等方面取得重大进展，但并未真正解决感知问题，问题关键不在提高算力、增加数据，而是要重新思考智能模型。智源研究院在2019年发布了五个重大研究方向，“人工智能的认知神经基础”作为2020年首个智源重大研究方向，旨在将神经科学、认知科学和信息科学进行交叉融合，加强人工智能和脑科学的双向互动和螺旋发展，揭示生物智能系统的精细结构和工作机理，构建功能类脑、性能超脑的智能系统，以视觉等功能和典型模式动物作为参照物测试智能水平，为人工智能未来发展探索可行道路。

黄铁军表示，为了探究强人工智能的可能，智源研究院将相继研发神机 1 号（高精度精细神经网络仿真系统）、神机2号（大规模脉冲神经网络系统）和神机3号（高精度大规模通用智能模拟系统）等仿真平台；此外，针对强人工智能的发展，智源研究院将开放并提供一个通用智能训练和测评系统——“广义图灵测试”。

会上宣布了“认知神经基础”重大研究方向学者候选人名单。其中，首席科学家（CS）由清华大学刘嘉教授担任。5位智源研究员（PI）候选人由来自北大、清华、中科院等单位的杰出中青年学者担任。他们均是所在研究领域具有国际影响力的中青年学术带头人，六位学者中学科背景为认知神经科学的有2 人，系统神经科学 1 人，计算神经科学 3 人。他们将尝试从认知和神经的各个层次研究人工智能，为走向强人工智能提供基础理论。

智源首席科学家刘嘉在主题报告时表示，“认知神经基础”重大研究方向则希望能够探索生物智能，将生物智能与人工智能进行融合。“认知神经基础”课题团队将致力于将神经科学、认知科学和计算科学进行交叉融合，从三个方向向通用人工智能靠近。

发布会上，与会学者围绕“如何为AI提供一个可量化的测试平台”，以及“如何对生物智能开展研究以启发人工智能”等话题进行了交流探讨。