2019年12月以来，新型冠状病毒（以下简称新冠病毒）感染所致肺炎的病例数持续攀升，引发了全国的关注。医务界首当其冲，IT作为通用技术，应该而且也能够为疫情防控助一臂之力。

助力早发现、早隔离、早治疗

“早发现、早隔离、早治疗”对于控制传染性疾病、阻断病毒传播具有重要作用。

在新冠病毒所致肺炎的早发现中，信息技术可以起一定作用，比如追踪和发现传染源。作为一种传染病必然存在传染源，能够人传人的新冠病毒可能有不止一代的传染源，如何发现传染源，就可以利用手机的定位追踪：哪些人在12月到1月期间到过武汉华南海鲜市场，通过卫健委数据可以知道这些高危人群中哪些是确诊病例，运营商的数据可以告诉我们这些确诊患者确诊前又去过哪里。目前，市面上已经出现这样的查询系统，居民输入自己乘坐的航班信息或车次，片刻间就能知道同一行程或车厢中是否有确诊患者或疑似病例。利用手机位置信息可以清楚掌握人员流动轨迹，知道从疫情高发区迁出的人到哪里。一些地方出现聚集性疫情，是因为有去过疫区的人隐瞒了出发地，如果查询手机定位数据便可追溯外地回乡人员来自何处，从而可做针对性隔离。

在该病的治疗方面，目前，全国有2万余例确诊患者，其中一些危重症患者病情复杂，远程会诊可以充分发挥作为稀缺资源的重症专家的作用。5G技术点燃了这些希望之火。5G技术具有超宽带、高可靠、低时延、广覆盖等优势，为远程诊疗提供了实时高清的会诊条件。

同时，我们也看到治疗该病的医护人员工作繁重，也面临一定的感染风险。其实一些工作可以用医用机器人代替，比如送药、打针、清洁、运送医疗垃圾等，既减少了医护人员的工作量，提高了诊疗效率，又降低了医护人员的感染风险。

此外，全国还有2万余例疑似患者，在特效药诞生前，隔离是最简单有效的办法。居家隔离过程中，居民有一日三餐之需，食物的运送也可以借助机器人，用机器人代替快递员、配送员，降低人被传染的风险。公众更是前所未有的感受到网络在居家隔离、居家办公、居家学习中的作用。

大数据为研发服务

现在科研人员正在夜以继日研发特效药，进行动物实验、人体实验等，对近万种上市或临床试验的药物进行筛选，没有超大规模计算机就无法快速实现，在这一过程中大数据和人工智能技术存在巨大潜能，可以大大加快药物的研发过程。

新冠病毒主要侵袭肺，临床医生可以通过CT影像判断病人的感染情况。CT分层扫描，一个肺可能会扫出上百张CT照片，这往往需要影像科医生一张张查看，但使用大数据和人工智能技术后，就可以轻松合成3D影像，清楚还原患者肺部的感染情况，助力临床诊断。现在新冠病毒性肺炎智能评价系统可帮助医生进行病灶定量分析及疗效评估。

新冠病毒的爆发很突然，没有给中国的医疗界，乃至科学界很多准备时间，但值得肯定的是，我们的科研界正在努力打赢这场疫情阻击战。最近也有一些IT企业如华为等纷纷捐献设备和系统支持装备武汉火神山医院等，我相信，随着我们疫情的发展，更多的新型技术和相应装备会投入到应用中，发挥有效的实战作用。

疫情肯定会过去。通过这次疫情，给我们的提醒是，要早做准备，创造出能够应对未来不确定性灾难的治理体系和技术及装备，其中IT技术可以有助于减少不确定性并提供辅助应对措施。

（作者系中国工程院院士，本报记者崔雪芹整理）