1月11日，在清华大学举行的清华—中国工程院知识智能联合研究中心年会暨认知智能高峰论坛上，清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布了2020年人工智能（AI）全球2000位最具影响力学者榜单（以下简称“AI 2000”）。该榜单基于清华大学AMiner团队2009年到2019年的研究成果，跟踪了全球２50669位学者的论文发表情况，涵盖经典AI、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能学科20个子领域，其中各领域排名前10的学者获颁AI 2000最具影响力学者奖，排名前100的其他学者获得AI 2000最具影响力学者提名奖。

2020年AI 2000榜单显示，在学者数量方面，美国在人工智能整体层面上占有绝对优势，达1128人，占比61.4%，而这些学者又广泛分布在高校、企业等研究机构中。与之相比，虽然中国在学者规模上位列第二，但是与美国还有相当大的差距，只有171人，占比9.3%。与此同时，我国高水平学者集中的研究机构也很匮乏，表明我国人工智能领域的人才队伍亟待加强。德国位列第三，是欧洲国家中拥有高影响力学者最多的地方。

在学者特点方面，榜单显示，上榜的学者总体研究水平高，跨领域学者数量多，有利于各领域的协同发展，但也有男女比例不均衡等问题。例如，男性在各领域中均占多数，共1663人；女性学者稀少，共175人。其中，机器学习领域的男性学者比例最高，达98%；人机交互领域的女性学者比例最高，但也只占该领域的24%。

在该榜单中，香港科技大学计算机科学和工程学系主任杨强教授位列人工智能子领域——经典AI全球最具影响力学者第一名，来自中国的学者何恺明也在计算机视觉领域拔得头筹。2018年图灵奖得主Yoshua Bengio和亚马逊AWS机器学习总监Alex Smola在四个领域上榜。

此外，各领域榜首机构统计数据显示，谷歌在经典AI等10个领域的学者数量都位居榜首；麻省理工学院在机器人以及计算理论2个领域的学者数量位居榜首；其他领域的榜首分布在不同的机构中，其中，中国科学院在多媒体领域的学者数量最多。

而当前人工智能领域热点研究话题位居前十的是：神经网络、卷积神经网络、机器学习、计算机视觉、移动设备、社交网络、语音识别、信息检索、支持向量机和数据挖掘。其中，中美学者合作的论文数量遥遥领先，达1059篇，占28.93%。

清华大学计算机系长聘教授、清华—中国工程院知识智能联合研究中心主任唐杰介绍，AI 2000榜单计划未来10年在全球范围内遴选2000位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者，具体遴选方法为每年寻找到2000位候选人，然后再从这些人选中找到200位最具影响力的学者，未来10年共产生2000名最具影响力学者。而每年遴选的时候，将参考过去十年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况。最新完整榜单已在AMiner 平台官网https://www.aminer.cn/ai2000上发布。

发布会现场，中国科学院院士张钹指出，中国要想在基础研究方面引领世界的发展，必须走国际化道路。只有把全世界的研究人员都团结起来，才能够引领基础研究的潮流。“我们必须要在国际上有发言权，这点非常重要。”

清华—中国工程院知识智能联合研究中心指导委员会副主任、中国工程院副院长陈左宁院士在致辞时指出，早在2012年，中国工程院就启动了中国工程科技知识中心项目建设，联合清华大学等30余家国内工程科技领域的科研单位，以跨领域专业知识融合与深度知识挖掘为目标，积极开展工程科技领域数据汇聚与知识服务平台的建设，在智库支撑、资源建设、技术研发、知识服务与应用推广方面取得了阶段性成果。2017年，中国工程院与清华大学共同建立了知识智能联合研究中心，希望充分利用清华大学在知识智能方面的技术积累与人才优势，更快、更好地提升中国科技知识服务的能力。

她表示，在过去的两年中，唐杰团队以AMiner学术平台为基础，推出了专家推荐、技术趋势分析等人工智能系列研究报告，促进了知识中心知识服务水平的提升。她希望，未来以知识智能联合中心为依托，充分利用清华大学和知识中心的技术优势、数据优势，有效解决科技大数据分析和知识服务中的关键性问题，形成一批知识挖掘和知识服务的关键技术，占领新一代人工智能的制高点，推动我国早日成为世界主要的人工智能创新中心。

AI 2000榜单发布后张钹（左）、唐杰（中）与陈左宁合影。