专家现场讨论（宋红海摄影）

11月22日，由科学新媒体“知识分子”与北京大学健康医疗大数据国家研究院联合主办、腾讯腾云智库独家支持的 “智慧医疗：潜力与挑战论坛”（以下简称“论坛”）在北京大学医学部举行。中国工程院院士、北京大学常务副校长、北京大学医学部主任詹启敏，中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、清华大学精准医学研究院院长董家鸿，北京大学健康医疗大数据国家研究院伦理与法律研究中心主任丛亚丽以及腾讯优图实验室医疗AI总监郑冶枫博士出席了本次论坛。论坛由北京大学健康医疗大数据研究中心副主任王海波主持。

詹启敏指出，当前健康领域仍然面临很大的挑战，一些重大疾病如恶性肿瘤、心脑血管病、神经退行性疾病、罕见病、出生缺陷以及传染性疾病等等，尚面临医疗手段有限、许多深层次科学问题还不理解的困境，同时在临床实践中单纯靠人力的效率非常低。此外，我国医疗资源分布不均、广大基层和贫困山区医疗资源不充分的问题仍然十分突出。这些问题的解决需要创新驱动，将现在的高科技手段融入到医学实践中，推动医学的发展，才可能谈得上智慧医疗。

“智慧医疗作为新的医疗模式，有望解决老百姓的健康问题，既是解决疾病防治的重要抓手，同时也是发展健康经济的重要抓手，是国家战略规划的重点发展领域，但是发展过程中也面临个人数据隐私权和知识产权的问题，以及伦理的挑战，需要跨学科的合作和讨论。” 詹启敏说。

随后，董家鸿以“智慧医疗：大健康，新生态”为题发表演讲。他表示，智慧医疗的应用场景包括精准医疗、医学的影像诊断、医疗的辅助决策、疾病的风险预测、药物的挖掘，以及移动式的健康管理、医院管理、临床研究平台等。

接下来，董家鸿以“4个E”为切入点对智慧医疗融入实践过程中的显著功效做出了详细的解释。“4个E”分别为Enhancement，Efficiency，Experience和Extension，分别对应了增强健康医疗服务的技术能力、提升医疗服务的效率和效能、优化医疗服务的体验以及拓展医疗服务的时域、空域和疆域。

“智慧医院和智慧医联体将会响应国家的健康中国统筹规划，是网格化的医联体布局，提供城市医疗集团和县域医供体的一体化连续性的智慧医疗服务，这样就能为遍及省市县乡村五级的医疗服务提供网络支撑，推广并提供全覆盖的智慧医疗服务。”董家鸿说。

郑冶枫则从腾讯优图实验室的实践出发，详细介绍了以深度学习为代表的人工智能在医疗场景下的多种应用。以语音识别为例，郑冶枫指出，现在人工智能可以将病例结构化，进而信息化，这样可以大大简化病例搜索的难度。AI可以辅助医生进行诊断，通过对临床指南、科学文献、大量真实的病例，给予医生以科学、合理的诊断建议。此外，导诊、医学影像（辅助）分析等方向也都是AI在医疗领域的一些实际应用。

此外，郑冶枫还认为，AI在医学影像领域的应用较为成功，而且潜力巨大。“目前，中国影像科医生每年增幅只有4%，AI辅助影像技术可以比较有效地解决供需不平衡的问题。”

丛亚丽从伦理的角度对智慧医疗，特别是其中所运用的AI技术提出了疑问。“对于人工智能，从伦理方面我们应该怎么思考它？如果我们积极看待人工智能，它能为我们带来好处，我们可以发展人工智能，但如果犯了致命的错误，谁来负责？是不是我们就停止发展了？”

丛亚丽的问题也引发了几位嘉宾的进一步讨论。董家鸿认为，随着科技的发展，医生也应该加强培训和学习，以更好地理解人工智能给我们带来的辅助决策支持的局限性，让人类站在更高的智慧水平上更好、更准确地利用人工智能。

“现阶段人工智能技术的发展要着眼于各个具体问题，把算法的准确率提高，使其跟医生协同合作，改善医疗环境。这里面有很多事情需要我们大力推进。”郑冶枫表示。