科学家提出世界热带森林5个主要植物区系

近日，美国《国家科学院院刊》（PNAS）发表的《世界热带森林的系统发育分类》提出了世界热带森林的5个主要植物区系。

掌握世界热带森林生物地理亲缘关系相关知识有助于更好地理解森林结构、组成和多样性的区域差异，并有助于预测特定地区对全球环境变化的响应。来自文莱达鲁萨兰大学、加利福尼亚大学、墨西哥国立自治大学等机构的研究人员结合全球不断丰富的全球物种库存数据与系统发育的相似性，提出了世界热带森林的5个主要植物区系：①印度洋太平洋热带森林。②亚热带森林。③非洲热带森林。④美洲热带森林。⑤干燥的热带森林。

该分类方法并不支持传统的新古典与古热带森林划分，而是将美洲和非洲森林从其与印度太平洋的森林组合中分离出来。研究显示，全球存在着干旱森林地区，其代表有美洲、非洲、马达加斯加和印度。此外，以亚洲和美洲为代表，研究者还确定了一个北半球的亚热带森林地区，为北半球亚洲和美洲森林之间的联系性提供了支持。（董利苹）

数据稀缺地区估算热电厂用水需求方法问世

近日，世界资源研究所发布研究报告《利用卫星图像方法估算数据稀缺地区热电厂用水需求》。文中提出了一种创新的方法，以帮助缩小数据稀缺区域的电力部门用水数据差距。

通常热电厂依靠消耗水来冷却，详细的电力部门用水数据可以帮助评估发电厂的用水安全，以及它们用水对下游用水户的影响。虽然在全球范围内发电数据广泛存在，但在电厂的水回收和消费方面，还没有现成的全球数据。因此，报告中对数据稀缺地区热电厂用水估算提出一种创新方法，即使用免费的、容易获取的卫星图像来直观地识别出冷却、燃料类型以及经验用水因素，并将这些影像数据用来评估其用水需求。该方法对美国200家电厂进行测试，在冷却技术识别方面达到了90%的精度，在燃料识别方面的准确率达到了89%，在水需求估算方面的精度达到69%。从这种方法中收集的信息可以被公司、投资者和公众使用，以更好地了解能源的水风险，并设计出一条更好的道路。

对于世界上大多数国家来说，电厂的水提取和消费数据是不容易获得的。对水和能源的综合理解，以及详细的电力部门用水数据和信息，需要更多的电力部门决策，从计划到行动，以提供可靠的电力供应，最小化环境影响，确保业务连续性。因此在评估与水相关的发电安全性及基于科学的综合能源和水决策方面就会留下了一个明显的数据鸿沟。使用报告中提出的卫星数据方法开发的数据对各个行业的分析师和研究人员都是有用的。政府可以利用电厂的水提取和消费强度的数据，以及当地的水资源利用信息，来规划发电投资，确保电力和水的公平和可靠的获取。企业可以利用这些数据，更好地估计它们在购买电力中的水足迹，并进一步评估它们在与水相关风险方面的价值链。（吴秀平）

美研究发现空气污染可能增加不道德行为

近日，《心理科学》期刊发表题为《被污染的道德：空气污染预示犯罪活动和不道德行为》的文章指出，空气污染可以通过增加人的焦虑来增加犯罪和不道德行为。

空气污染是影响全球数十亿人的一个严重问题。虽然空气污染的环境和健康成本众所周知，但其道德成本还较少研究。美国哥伦比亚大学、密歇根大学和哈佛大学的研究人员调查了空气污染对道德的影响。

他们对美国9360个城市在9年内的空气质量和犯罪数据进行了对比。由美国环境保护署给出的空气污染数据包括颗粒物、一氧化碳、二氧化氮和二氧化硫等主要污染物。由美国联邦调查局给出的犯罪数据包括谋杀、严重伤害和抢劫等七大类犯罪信息。研究发现，空气污染程度较高的城市往往犯罪率也较高。即使考虑到其他潜在因素，如人口总数、执法人员人数、年龄中位数、性别分布、种族分布、贫困率、失业率、城市间不明显的异质性（如城市地区、法律制度）以及不受影响的时变效应（如宏观经济状况）。

为了建立空气污染和不道德行为之间的直接因果关系，研究人员还进行了一系列实验。由于他们无法随机分配参与者体验不同程度的空气污染，因此研究人员让参与者自己想象遭遇的空气污染。这些实验结果表明，那些生活在被污染地方的参与者比那些生活在干净地方的人更不道德，表达了更多的焦虑。档案数据和实验方面的研究结果均表明，暴露在空气污染中，无论是身体还是精神方面，都会通过增加焦虑水平导致更多的犯罪行为。（廖琴）