2017CITE人工智能展馆展览现场

“小灵，你能站起来跳个舞吗？”听到这一指令，一个原本坐着的憨态可掬的小机器人站了起来，开始自带音乐地翩翩起舞。

“小灵，你能给我讲个故事吗？”随着这一指示，小机器人停止了舞蹈，马上滔滔不绝地讲起了故事。

这是4月9日《中国科学报》记者在于深圳举行的第五届中国电子信息博览会（CITE）上看到的一幕。

在本届展会上，人工智能（AI）的热度触手可及。偌大的一个五号馆里处处可见近年来人工智能发展所取得的成果。在当天举行的电博会人工智能产业高峰论坛上，工业和信息化部副部长刘利华也对人工智能的重要性给予了充分认可，他表示，这一论坛是电博会上的首个论坛。

对于人工智能目前所处的发展阶段，科大讯飞董事长刘庆峰的判断是，“2017年将是人工智能应用落地年。”然而，据《中国科学报》记者了解，从技术升级到产业升级，人工智能还需要迈过两道坎。

计算力的提升

“收集68000张写有阿拉伯数字的图片，让计算机基于英特尔优化版本Caffe和英特尔至强融核处理器的深度学习平台对其加以学习，6分钟后人工智能就会获得认识阿拉伯数字的能力，而且时间可比此前的主流方案节省四分之三。”在电博会人工智能馆英特尔公司的展台旁，在英特尔已经工作了17年的技术专家夏磊告诉《中国科学报》记者。

从“人上网”到“物上网”，随着万物互联时代的到来，数据量呈指数级爆炸，数据形态也从结构化向非结构化不断演进，数据的处理方式也延伸至端到端。在这一背景下，计算能力的突破，即人工智能能力的提升，成为人工智能应用普及的前提之一。

英特尔数据中心全球销售部产品和技术总经理陈葆立在人工智能产业高峰论坛上预测，从2016年到2020年，专注于AI的计算力将会增加12倍。这意味着什么呢？陈葆立的解释是，2016年全球数据中心的计算力大概有5%~6%用在人工智能的计算上，而将此能力乘上12倍后，到2020年全球计算中心用于AI的计算力将是今天的70%多。“这是一个非常惊人的增长。” 陈葆立说。

如何快速提高人工智能的计算能力？英特尔的做法是投入重金收购Altera、Saffron、Nervana等一系列公司，以布局全栈实力。2016年11月，英特尔宣布将推出人工智能产品组合Nervana平台，以提高人工智能应用的速度和易用性。2017年下半年，其第一款针对深度学习的芯片（代号为Lake Crest）将向主要客户发售。

而在人工智能领域布局已久的谷歌公司，则于几天前在体系结构会议ISCA 2017上发布了有关TPU（张量处理单元）的论文。作为人工智能技术专用处理器的另一种发展路径，谷歌此次发布的TPU以其令人吃惊的处理速度和能效比引起了业界的极大关注。

生态系统的构建

随着深度学习日益向纵深发展，人工智能的应用越来越显示出多元广泛性和复杂性的特征。在此情况下，推动人工智能应用普及，需要构建一个多方参与、大规模的生态系统已成为业内共识。

在本届电博会上，英特尔和科大讯飞的展台在人工智能馆占据了显眼的位置，双方合作的成果也吸引了颇多媒体的关注。科大讯飞深度学习平台研发总监张致江告诉《中国科学报》记者，科大讯飞与英特尔的合作由来已久，2016年11月，双方又签署了一个为期三年的关于人工智能技术全面合作的框架协议。经过几个月来的努力，双方的合作已取得了一些实实在在的进展。

以英特尔与科大讯飞合作优化的机器学习/深度学习离线训练与在线预测成果为例，张致江告诉记者，他们的研究结果显示，基于英特尔的至强和至强融核处理器，以及FPGA技术，可以加速实现不同训练模型的训练过程，将训练时间由以前的多个小时甚至很多天变成几分钟，而做在线预测的时候，则可以极大地提高运算数据的能效比。

在本届展会上，记者还现场目睹了英特尔与联想、美的等公司在多个领域合作的成果，内容涵盖了图像处理、语音识别、智慧医疗、智慧零售、智能家居、机器人等诸多范畴。当记者试用英特尔与联想合作的智能音箱时，只要告诉音箱自己想听的曲目，它马上就会播放相应的乐曲。而英特尔与美的合作的智能冰箱，则俨然是一个健康生活管家。当主人站到冰箱前，冰箱就会立即测得他的三维数据，并给出相应的健康食谱，而一旦冰箱中某些食品缺货了，它还能向合作商家自动下单，及时补货。