3月27日，英特尔与新智元联合举办的2017新智元开源·生态AI技术峰会在北京开幕。英特尔中国研究院院长宋继强在主题演讲中指出，随着计算力的突破、“数据洪流”的暴发和算法的不断创新，人工智能发展已来到爆发的临界点，“推动人工智能（AI）走进现实将成为现阶段人工智能技术所面临的主要矛盾”。

“我们正处于一个AI发展的黄金时代。”宋继强说，作为下一轮重大计算创新趋势，AI将颠覆行业发展、增强企业竞争力。“英特尔非常看好AI未来存在的无限可能性。”

“随着计算机性能的提升，我们今天每单位计算成本已经降低了15000倍。”不过，在演讲中宋继强指出，更惊人的还有数据洪流：预计到2020年，联入网络的智能设备将达到500亿台；平均每位互联网用户每天将产生1.5GB的流量、每台自动驾驶汽车每天将生成超过4TB的数据……能否利用创新技术深挖海量数据的价值，人工智能技术是关键所在——尤其是在图像和语音识别的数据处理上，AI将发挥尤为重要的作用。

为此，英特尔已建立起面向机器学习与深度学习的通用架构，特别是在对Nervana的收购完成后，英特尔日前还将公司的人工智能相关业务整合成一个部门，名为人工智能产品事业群组（AIPG），由Nervana联合创始人Naveen Rao领导。显然，英特尔欲将在AI软硬件产品方面形成一套更为完整的自有体系。

“目前，英特尔拥有部署最为广泛的机器学习平台，同时，英特尔至强融合处理器则能为更高性能的通用机器学习需求提供驱动。在应对更加多元化的需求方面，英特尔推出至强+FPGA的组合，可用于云端中间层/前端设备的低功耗性能计算。2017年，英特尔还将整合Nervana的优势资源，推出专门为深度学习定制的芯片Lake Crest，以适应顶级的神经网络训练性能需求。”宋继强介绍说。

宋继强认为，当下，人工智能生态系统已完成初步构建，AI的普及化正在推动从金融到医疗、消费等各行业的转型。“目前正是各企业产品、服务和业务加入AI元素的最佳时机。”

不过，宋继强认为，从技术升级迈向产业升级，还需要满足两个前提。一是人工智能能力的提升，即性能和适应性的突破；二是行业生态的构建，即打造一个健康的行业环境，以方便更多人能够学习并参与到AI相关的项目开发中来。以医疗为例，英特尔正通过“英特尔精准医疗合作伙伴计划”，在保护隐私的前提下，支持开放数据交换和知识共享。

此外，宋继强还呼吁，政府要和相关组织一起协作，通过逐步建立行业标准来推动各行业大数据和AI的结合，促进AI在产业中的普及。