作者:沈春蕾 来源:中国科学报 发布时间:2016/2/22 10:29:00
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“第二粮仓”:粮食安全的希望工程

龙亢农场考察物联网平台和小麦品种及环保肥料示范

涡阳“第二粮仓”STS预研项目核心示范区考察

■本报记者 沈春蕾

在我国黄淮南片有6000万~7000万亩中低产田。其中,安徽2200万亩,河南2000万亩,江苏、山东各1000万亩,改造后可增产180亿斤,是粮食增产的“新途径”。

2015年1月,中国科学院启动“第二粮仓”STS(科技服务网络计划)预研项目“淮北科技增粮县域技术集成与示范”。

近日,在该项目年终进展汇报会上,项目总协调人、中科院合肥物质科学研究院技术生物与农业工程研究所副所长吴丽芳告诉《中国科学报》记者,项目已在砂姜黑土改良、高产抗逆农作物品种选育示范、智能环保农业技术、信息农业等等多个方面取得了良好效果。

瞄准中低产田改造

我国的高产田只占三分之一左右,进一步增粮的空间有限,且增粮需要再度加大化肥、农药的使用量,有带来环境污染的风险。而占我国耕地三分之二的中低产田,自然条件差、投入少。

吴丽芳介绍,以中低产田改造为目标的“第二粮仓”计划,紧密结合国家科技增粮的重大需求,将是我国未来粮食安全的“希望工程”。

当前,河南、安徽是我国6个粮食净调出省中的两个,《全国主体功能区规划》中黄淮海平原被定位为农业主产区。中科院从上世纪80年代以来一直积极参与黄淮平原农业发展。

吴丽芳表示,“第二粮仓”发展思路是,在稳定中国粮食高产区(第一粮仓)农业发展的同时,加快中低产田“第二粮仓”建设,为保障国家粮食安全和农民增产增收作出贡献。

“第二粮仓”计划在安徽淮北推出先期项目,旨在打造中国现代农业绿色增产可复制样板,推动国家“第二粮仓”计划全面实施。

吴丽芳称,先期项目以淮北中低产田粮食生产提质增效为核心,带动周边3省的中低产田改造,以农业智能化和信息化为抓手,解决粮食生产中土、肥、水、药、机械等资源高效利用,推动项目农业生产方式的集约化、生产手段的智能机械化和生态化,延伸农业产业链,进一步提升黄淮南片粮食生产能力。

农民初尝增产甜头

预研项目实施一年以来,砂姜黑土改良问题已初见成效,还成功研发出多个高产抗逆农作物品种,让农民初尝到了增产的甜头。

淮北平原是中国最大的砂姜黑土分布区,项目组利用粉煤灰、生物炭、秸秆等废弃物,结合酶促剂技术进行砂姜黑土改良,在改善土壤结构和保水性能方面初见成效。项目组还研发了秸秆还田助剂、生物菌肥等技术产品,可以有效改良土壤结构,提高地力。

中科院遗传发育所研究员陈化榜育成的“科育186”玉米品种,耐密植、抗倒伏、籽粒脱水快、宜机收,产量潜力可达800公斤。该品种比当地玉米品种早熟7~10天,可以进行机械化籽粒收获,帮助农民实现“像收小麦一样收玉米”。“科育186”在吉林、山东、河南、河北、北京、天津等地均表现优良,将是淮北地区推广应用的热门玉米品种。

吴丽芳说,原计划涡阳县2016年实现吨粮田县,通过各方面的不懈努力,特别是加快玉米高产高效种植加速了涡阳县吨粮田推广步伐,2015年推广吨粮田60多万亩,提前一年实现吨粮县。

项目组利用环保化肥技术、农药控失技术等技术产品,有效减少肥料、农药的流失,降低了成本、提高了防效。比如在使用了化肥增效剂的玉米示范中,少用27%的化肥,玉米仍然增产;使用控失农药助剂后,小麦蚜虫的防效提高了1倍。项目组还研发出多个低成本、操作简便的现代农机设备,如喷药机器人、光合效率测定仪、便携式水质检测仪、重金属监测仪、仓储霉变监测仪等,对于农业生产提质增效具有重要意义。

孵化企业改良产品

预研项目以安徽省龙亢农场和涡阳县为基地,打造绿色高效集约化经营的现代农业发展转型和县域科技增粮示范样板,为在全国范围内“第二粮仓”的全面启动和实施奠定基础。

据悉,中科院和安徽省政府均部署了“十三五”期间对该项目的重点支持和推进计划。在2016年,项目组将扩大龙亢农场和涡阳县的技术推广和应用,同时在皖北太和、凤台、定远等县启动“第二粮仓”技术示范和推广工作。

其中,抗逆适机收玉米品种、优质适秸秆还田水稻、抗赤霉病小麦品种、环保减施省工化肥农药技术、秸秆还田助剂、生物菌肥、无抗无臭养殖技术示范等将在当地重点推广。

吴丽芳说,我们通过促进技术熟化与成果转化,孵化成立上海原本生物科技有限公司、青岛新纳生物技术公司、农仁街电子商务有限公司三家企业,并促进中科禾辉生物技术有限公司和河南心连心化肥公司等合作企业技术和产品升级。

项目组采取政产学研用紧密合作的方式,推动了项目区以农业产业为核心的一、二、三产业融合发展。

目前,项目组在龙亢农场搭建全国物联网平台展示窗口,建立了“我的农场、供销市场、庄稼医院、大田物联网”系统,大豆种质资源溯源系统和“互联网+”的植保服务模式。

《中国科学报》 (2016-02-22 第6版 院所)
 
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