记者11月24日从中国科学院自动化研究所获悉，在不久前结束的目前国际上难度最高、规模最大的虹膜识别专业测评竞赛中，该所模式识别国家重点实验室
谭铁牛研究员领衔科研团队提交的算法，从来自25个国家和地区的41支参赛团队里脱颖而出，以测试性能指标超过第2名41.3%的绝对优势蝉联虹膜识别算法赛事冠军。
在2008年进行的上届国际虹膜识别算法竞赛上，谭铁牛率中国科研团队战胜来自35个国家和地区的97支参赛队伍，今年又以绝对优势蝉联桂冠。业内人士称，这充分展示出中国科学家在虹膜识别领域领先国际的整体实力。
虹膜识别技术是通过获取和分析人眼的虹膜图像来实现高精度的身份识别，在国家安全、公共安全领域具有广阔应用前景，也是模式识别学科领域的前沿方向。经过多年发展，虹膜识别技术目前已可以精确识别近距离用户配合条件下的高质量虹膜图像，但当虹膜图像受到内在生理变化(如斜视、眼皮和睫毛遮挡、运动模糊等)和外界环境变化(如光照、成像距离、佩戴眼镜等)时，虹膜识别性能就会急剧下降，尚不能满足现实世界复杂环境下身份识别的需求。
因此，为测试虹膜识别方法在复杂应用场景中适应远距离、行进中、低质量虹膜图像的有效性，国际虹膜识别算法竞赛的测评数据包括虹膜识别应用过程中可能遇到的各种噪声或者干扰源，如离焦模糊、运动模糊、镜面反射、斜眼、头部偏转、眼睛半闭、睫毛遮挡、眼皮遮挡、戴光学眼镜、隐形眼镜、位置侧偏等，提出目前虹膜识别领域最具挑战性也迫切需要解决的瓶颈问题。
据介绍，中科院自动化所虹膜识别技术研究已持续十余年，现拥有一支包括光学、电路、算法、系统等多学科领域精锐力量的科研团队，坚持从虹膜图像信息获取的源头进行系统创新，从单目到双目、从静态到动态、从近距离到远距离虹膜识别，全面突破虹膜识别领域的成像装置、图像处理、特征抽取、识别检索、安全防伪等一系列关键技术，建立关于虹膜识别比较系统的计算理论和方法体系，还建成目前国际上最大规模的共享虹膜图像库，并在70个国家和地区的3000多个科研团队推广使用，有力推动了虹膜识别学科发展。
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