近日，西安电子科技大学（以下简称西电）计算机科学与技术学院软件工程研究所教授刘西洋团队与上海龙华医院教授于观贞、长海医院教授陈颖等团队历时3年合作，开展了胃癌淋巴结转移预后预测的AI研究，研发出针对胃癌淋巴结病理临床诊断与精准亚分期的AI系统。相关研究成果发表于《自然—通讯》。

研究人员使用19705个临床胃癌淋巴结转移病理组织切片数据作为研究队列。首先，将淋巴结外的组织区域通过分割网络进行剔除。然后，结合主动学习，并在引入淋巴结组织结构的先验知识基础上，将非肿瘤细胞区域中容易被误识别的包括窦组织、脂肪细胞等进一步细化标注，从而实现仅用少量标注的样本集，就可以构建出稳定性好、临床可用的肿瘤区域识别模型。

在此基础上，他们研发成功胃癌淋巴结临床病理人工智能辅助诊断系统。经过双中心回顾性临床试验证，该系统可显著提升病理医生诊断胃癌淋巴结病理切片的效率，同时避免大量的漏诊。

刘西洋指出，值得注意的是该研究不仅仅是识别肿瘤区域，还探索了基于准确量化病理图像信息基础上的预后信息挖掘，通过相关指标可以有效地将肿瘤分期的每个阶段分为高风险组与低风险组，显著改善临床分期系统的预后准确性。

据了解，目前该合作研究团队正在计划开展泛癌淋巴结研究队列，从胃癌拓展到肠癌等更多肿瘤类型。（张行勇）

相关论文信息： https://doi.org/10.1038/s41467-021-21674-7