本报讯（见习记者邱锐）近日，国际物理类综述性期刊《物理报道》发表了由杭州师范大学信息经济研究所教授吕琳媛、张子柯和电子科技大学互联网科学中心教授周涛等撰写的题为《推荐系统》的长篇综述论文。论文第一单位为杭州师范大学。
据悉，随着信息技术特别是互联网技术的发展，在动态增长的海量数据中寻找有价值信息的难度不断增加。推荐系统被认为是最有希望解决“信息过载”问题的“武器”之一。其通过分析用户的历史记录，挖掘用户实时喜好和需求，并基于此向用户推荐感兴趣的咨询和商品。推荐引擎在电子商务、网络媒体、社交网络、金融保险等行业已获得大量应用，产生了重大的社会经济价值。
该团队撰写的长达49页的综述，回顾了推荐系统的产生背景，介绍了推荐系统在各行各业已有的应用及所产生的社会经济价值。文章将推荐系统设计按照其核心算法分为基于相似性、基于扩散过程、基于降维和基于社交推荐四大类，并分析了社会标签和时效性在推荐算法设计和推荐效果中的作用，以及通过迭代、算法混合和集成学习等方法可能产生的改进效果。与信息科学相关文献不同，该文特别强调了统计物理学的思想和方法与推荐系统的结合。文章最后展望了若干尚未解决的重大挑战。
周涛表示：“基于大数据的定量化分析将重塑社会学、心理学、管理学等学科范式。物理学将与这些学科深入交叉并扮演日益重要的角色。这篇综述只是一个初级阶段的小结，未来将通过理论研究、算法设计、应用实施、商务拓展、平台架构、资本支持等多种手段推动物理学和信息科学的结合和发展。”
据了解，《物理报道》是国际物理学方面最具影响力的综述性期刊之一，影响因子超过20。该期刊每年仅发表30余篇学术论文，邀请在各领域有相当国际影响力的研究小组执笔，旨在对相关重大研究成果进行历史总结和文献综述，或针对当前研究热点进行评述并探讨尚未解决的重大科学问题。
《中国科学报》 (2012-10-09 A4 综合)
