SRTM是基本覆盖全球的数字高程数据集，已在许多领域得到广泛应用。然而，SRTM存在着面积不等的信息空缺，尤其在山区，信息空缺高达30%。三角网（TIN）、反距离插值（IDW）、薄板样条（ANUDEM)）、样条函数法（Spline）和克里金法（Kriging）等经典插值方法已被用于填补SRTM空缺，但效果不很理想。
为了提高空缺填补的精度和时效，高精高速度曲面建模（HASM）方法被运用于空缺填补。地理资源所岳天祥研究员和他的同事选取中国九个实验区进行实证研究，研究结果表明不管地形复杂度高还是低、使用辅助数据还是不使用辅助数据、空缺面积大还是小，HASM填补精度和填补速度总高于所有经典方法。
相关研究结果发表在《国际遥感期刊》（
International Journal of Remote Sensing）期刊。（来源：中国科学院地理科学与资源研究所）
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