1月27-29日,由方略研究院牵头主办的2026年第一期科研诚信建设高级研修班在昆明开班。本次研修班是在二十届四中全会有关加强科技法治、伦理、诚信、安全建设的精神指引下,聚焦AI赋能科研诚信高质量治理,推进第一责任单位完善科研诚信治理体系和提升治理能力现代化的目标下召开的。
研修班现场。(主办方供图)
研修班采用定制需求加开放名额的形式举行。中国医学科学院医学生物学研究所和泛语研究院分别作为承办方和协办方为研修班的顺利进行提供了坚实的保障。承办方分管科研诚信和科技伦理的研究所领导到为研修班开班致辞。
当前,我国科研诚信治理已构建密集的制度体系和多方协同共治的基础,对齐第一责任主体的治理标准、提升其治理能力是当务之急。
在AI赋能的前提下,数据穿透力度和监管透明程序对责任主体的治理能力提出新的、更高要求,而热点舆论中不时曝光的科研失信线索则凸显传统监管的缺位和应对手段的不足,如何通过标准化、模块化的培训快速提升责任主体的治理能力成为研修的重点。
主办方相关负责人表示,本次研修紧紧围绕上述重点问题展开。研修班精心设计了相关课程,着力克服以往常见的因授课人不同和授课内容分散等导致的质量不高及针对性不强的情况,组织精干师资力量深入解读近年来国内外治理经验和国内日益成熟的治理范式,并辅之以大量真实的、鲜活的案例进行详细分析,结合责任主体中普遍存在的畏难情绪进行精准破题;针对医学生物学领域常见高发的撤稿情况进行逐帧讲解,对责任主体通过日常监测、主动对账及时把握撤稿动态提出应对思路;同时也结合人工智能作为基础设施的现状及其在特定领域应用所带来的新的诚信和伦理问题进行讨论,帮助学员开阔眼界并能从整体视角领会有关科技治理的最新精神。
此外,研修班还围绕授课内容和典型案例,组织学员进行了热烈讨论并开展现场答疑活动,使学员们能深入了解当前国内外治理环境和已有治理基础,强化了各责任主体特别是第一责任主体对自身定位边界、体系完善和能力提升的路径认知。
据悉,本次研修是主办方推进科研诚信培训常态化、标准化和定制化的一次尝试。研修班既满足了相关单位定制培训的特殊需求,又兼顾了其他渠道学员的培训需要,受到学员的普遍欢迎,达到了对齐价值、赋能成长的研修目的。下一步,主办方将继续在教育科技人才一体化发展的大背景下,围绕特定用户的科研诚信治理体系建设和能力提升完善相关课程,结合AI赋能机遇与有关战略合作方深化合作,积极参与国内科研诚信的协同治理进程。
版权声明:凡本网注明“来源:中国科学报、科学网、科学新闻杂志”的所有作品,网站转载,请在正文上方注明来源和作者,且不得对内容作实质性改动;微信公众号、头条号等新媒体平台,转载请联系授权。邮箱:shouquan@stimes.cn。