世人皆知算力、算法、数据是人工智能大模型的三驾马车，驱动AI奔向新纪元。在这幅图景里，拉车的是“三马”，狂奔的是AI大模型，那么“车”是谁？

好问题。但先不急揭晓谜底，我们先来看一条不久前的新闻。

套“三马”的车：AI机器学习平台

今年5月，腾讯混元大模型星脉网络技术团队针对DeepSeek开源的DeepEP通信框架进行深度优化，使其在RoCE、IB等多种网络环境下均实现显著性能提升。对此，DeepSeek公开致谢，称这是一次“huge speedup”（巨大的加速）代码贡献。之后，腾讯团队也将这一技术开源。

这是开源社区一次友好的开放共建、互动共享。从这件事可以看到腾讯团队在大模型技术方面的两点坚持：一是创新，二是关注技术的场景应用。

这两点，也恰恰和我们的谜底有关系。星脉网络是腾讯Angel机器学习平台这个“超级流水线”上关键一环，它的使命是让训练模型的成千上万张算力卡能够“集团作战”，以便算力集群能够更好地协作，高效处理海量数据，支持算法落地。

看到这里，已经有人找到了前面问题的答案：这辆“马车”，就是AI机器学习平台，它包含了模型训练和推理一整套流程。从开发者的角度来看，能够同时把算力、算法、数据这三匹“骏马”整合在一起的，也只有AI机器学习平台这一大模型“工厂”。

如今，在算力、算法和数据之外，AI机器学习平台正在成为各基础大模型“大厂”越来越重视的新基建。

AI工业化时代的核心“新基建”

作为大模型训推的“工厂”，AI机器学习平台在大模型出现之前，人们习惯称之为“深度学习框架”；现在，人们更愿意叫它“机器学习平台”或“训练/推理平台”。就其功能性而言，AI机器学习平台更像是一片沃土和工厂，离开了它，开发者将“难为无米之炊”。

以英伟达DGX1计算系统为例，它不仅是一台高性能计算机，更是集成GPU 集群与深度学习框架的软硬一体平台。如果不是预安装了经过深度优化的CUDA 8.0、cuDNN 5.1、TensorFlow/PyTorch 框架以及 DIGITS 可视化训练工具，恐怕它也不会如此“引无数英雄竞折腰”。

也正因此，机器学习平台几乎成了基础大模型厂商的标配。可以看到在国内，阿里通义有PAI，百度文心有飞桨，腾讯有Angel，等等。

机器学习平台为何如此受青睐？腾讯机器学习平台部总经理陈鹏说，提升业务效率、促进团队协作、优化资源管理等等，都可以成为“大厂”蓄力发育机器学习平台的理由，但它最重要的角色，“我认为是AI‘工业化’的核心基础设施”。

陈鹏以腾讯Angel机器学习平台为例谈道，作为AI工业化的基础设施，Angel机器学习平台对内驱动全系列混元大模型（从0.5B至万亿参数）的迭代升级，涵盖语言模型、多模态生成模型等，支撑其应用于微信、广告推荐等业务场景；对外，Angel机器学习平台支撑各型号混元大模型通过腾讯云服务30万企业客户，覆盖金融风控、广告投放、工业质检等场景。同时，Angel平台支持异构芯片混合计算，可灵活调度不同芯片算力，推动自主可控技术落地。

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陈鹏介绍说，在大模型训练任务中，机器学习平台就是“工厂超级流水线”。在这条流水线上，共性技术被提炼、流程要素被整合；模型从训练到部署，质量可控、效率翻倍，真正从“实验室研发”转化为产业生产力。

腾讯Angel平台的技术价值不仅体现于混元大模型的成功落地，更通过开源生态与云计算输出，推动千行百业智能化升级，成为AI工业化时代的核心“新基建”。

开发者共同成长的“数字家园”

“大厂”重视AI训练平台的建设，当然还有打造开发者生态的愿望在其中。陈鹏说，机器学习平台对汇聚开发者、打造开源社区的价值很大，其作用远超技术工具本身。

开发者生态对于大模型技术落地而言，比机器学习平台本身更重要，其中道理很简单：机器学习平台可以用一支百人量级的队伍来构建，但生态需要几万、几十万乃至上百万的人参与才可以。对于大模型等AI技术应用而言，市场只会为解决应用问题买单，不会为训练平台买单。

作为国内首个从LF AI基金会（系Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会）毕业的开源项目，腾讯Angel平台的技术文档和 API 设计遵循国际标准，吸引华为、小米等百余家企业和机构参与生态建设，目前累计贡献者已超1.8万人，其中超过 20% 的社区贡献者来自非中文地区。

AI机器学习平台为数据工程师、算法工程师、业务研发工程师等不同角色提供了统一的工作平台和流程。各方可以在平台上协作，实现数据、模型、代码等资源的共享和管理，提高团队协作效率。同时，机器学习平台还提供可视化界面和统一接口，方便不同专业背景的人员理解和使用，降低沟通成本。

陈鹏表示，未来随着AI 工业化加速，AI机器学平台将进一步成为技术民主化的基础设施，推动全球开发者共建普惠的AI落地和应用。 

“第一梯队”的战略坚守

在刚刚落下帷幕不久的世界人工智能大会（WAIC）上，腾讯向世界展示了其加速推动AI从技术突破迈向场景落地、打造真正“好用的AI”的实践与愿景。

在AWAIC腾讯论坛上的信息显示，腾讯混元大模型已实现图像、视频、3D、文本等在内的全模态开源，图像、视频衍生模型数量达到3000+个，混元3D系列模型社区下载量超过230万，成为“最受欢迎的3D开源模型”。而面向端侧的0.5B到7B系列小模型也在近期陆续开源，助力开发者高效构建AI原生应用。

混元系列小模型陆续开源。

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自2025年以来，腾讯混元大模型持续迭代、小步快跑，混元家族不断拓展，端到端语音模型Voice、多模态理解模型Vision等相继推出。尤其在多模态理解上，腾讯今年连续发布多款模型，在LMArenaVision全球大模型权威榜单中跃居国内榜首，中文能力稳居全球第一梯队。

而对于AI发展态势，腾讯相关负责人表示，AI是一场工业革命级的技术创新，对个人和产业发展都将产生前所未有的价值。但相对于一个完整的技术周期，当前AI还处于发展的初级阶段。

因此，腾讯的技术战略，仍然是夯实地基、咬定“平台能力”不放松。现成的例子是，WAIC大会上，面向当前火热的智能体（Agent）应用开发，腾讯云推出了全新升级的智能体开发平台，帮助企业一站式完成从数据处理、模型训练、知识融合到部署上线的完整流程，降低智能体开发门槛。

“腾讯将持续围绕模型、平台、应用等维度发力，结合腾讯丰富的应用生态优势，全方位推动AI从技术突破走向场景实践，让好用的AI出现在离用户和产业更近的地方。”陈鹏说。