12月21日，在2024复旦大学EMBA同学会年会论坛上，科技部“863 类人智能重点项目”首席专家、科大讯飞联合创始人胡郁以《人工智能（AI）进行时的困惑与解答》为题发表主旨演讲。

胡郁。图片由主办方提供

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近年来，AI取得了显著的进步，但是以AI为核心的产品似乎并未取得很好的经济效益。胡郁表示：“要回答这个问题，可能要超越AI，甚至计算机以及信息行业本身。”

胡郁认为，推动人类商业生态体系范式转移的科技主线有五条，其中，“基因与生命”是构成有机生命体世界的事实与真相；“能源与动力”就是火与电，演化了出人类依赖的非生物动力装置；“材料与制造”是人造世界的物质根基与其建构过程；“结构与设计”是机械、电子与生物系统的复杂性表达；“信息与智能”是构建生命世界的灵魂所在。

在大部分技术和工程领域，技术节点的突破自然而然会产生一个新的中间产品。但是在软件和AI领域，技术节点不会自然而然的等于一个中间产品，更加不用说是软硬件一体的中间产品，所以技术创新不等于产品创新。

“在信息化时代，没有软件的硬件就没有太大价值，这揭示了一个非常重要的范式变化，也就是技术创新与产品创新模式的重大变化。”胡郁说道。“技术思维”导向的传统研究型大院、大所、高校以技术经验通过学科发展和人才培养，聚集了学习相同技术的人员。而“产品思维”导向的是产业巨头公司的研发链条，主要是信息类高技术产品（软硬件）创新型企业，而做软件和AI产品需要产品思维。

胡郁指出，信息化的三段论是数字化、网络化和智能化。数字的本质就是数字计算机对信息的产生、传播、处理和存储的整个过程。信息的产生、传播、处理和存储是动物才有的能力，但其中唯独人类能够做到信息的存储。

感知智能、运动智能、认知智能和运算智能，恰如其分地区分了动物、人和机器之间的差别。这四种智能有哪些方式来实现？

一种实现方式是对文字的理解，这种学习方式叫做知识智能，最新的进展是生成式大模型。但是，生成式大模型缺乏从原始数据中自主发现新知识的能力。从目前的技术路线和迹象上来看，生成式大模型人工智能暂时还不具备产生意识的可能性。未来10-15年里，大模型还难以具备人类基于谨慎生存、好奇探索所带来的历史、情感、包括记忆方面的能力，特别是人类的想象力和创造力，因为有了语言以后的抽象和联想能力是人类的精华，现在大模型还不具备这样的能力。

胡郁同时认为，在下一个时代，智能技术将进一步影响消费者和生产商的互动。也许再过10多年，对于消费品、消费品厂商以及消费者，都有AI系统代表他们的利益，而交易平台中间也会有AI。在这种情况下，会有AI系统成为新的商业生态系统的核心，但原来的传统消费品不会消失，原来的移动互联网会变成新的智能交易平台。人工智能物联网（AIoT）时代，将产生新的新兴消费/消费品以及交易平台巨头。

基础设施方面，如大规模算力中心等新的建设，会成为新一代基础设施的一部分。与此同时，新一代的技术服务公司将涌现，从提供行业解决方案、大规模模型的应用，以及满足健康、培训和教育等多方面需求。这些公司有望发展成新的行业巨头，以及新的智能化、信息化解决方案提供商。

“美国在科技创新方面有优势，中国在技术实践、优化、应用开发、设备制造方面有优势。中美的‘决胜点’在于超性价比的新品类、新产品；在于新一代终端基础设施和交易平台掌握在谁的手里；在于美洲、中东、东南亚、中亚、南美洲和非洲市场掌握在哪些人手里。掌握了这一点，就掌握了将来世界的文化。”胡郁补充道。