作者:王佳雯 来源:科学网 www.sciencenet.cn 发布时间:2017/9/6 20:48:18
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“信息化时代下的大众健康”科学与技术前沿论坛 在京顺利召开

 

2017年8月29日,由中国科学院学部主办,中国科学院学部学术与出版工作委员会、中国科学院数学物理学部、中国科学院生命科学和医学学部承办,北京大学、复旦大学和《中国科学》杂志社协办,北京大学健康医疗大数据研究中心组织的第68届科学与技术前沿论坛——“信息化时代下的大众健康”在北京中国科学院学术会堂隆重召开。

中国科学院院士韩启德、中国工程院院士詹启敏、中国科学院院士金力、中国工程院院士王辰、中国科学院院士鄂维南以及信息与医学领域的两百多位专家学者、企事业单位负责人出席了本次论坛。北京大学健康医疗大数据研究中心李全政主任、浙江大学医学院杭州滨江医院田梅副院长分别主持了上、下午两个时段的报告和讨论。

北京大学健康医疗大数据研究中心主任李全政教授首先对参会的学界、政府、企业嘉宾等进行了介绍和欢迎,并对全民健康大背景下的论坛主旨进行了说明。金力院士代表大会致开幕辞。“科学与技术前沿论坛”作为中国科学院学部开展的高层次学术活动,着眼于科学技术前沿探索、系统评述和前瞻预测。此次论坛以“信息化时代下的大众健康”为主题,在21世纪大数据兴起的背景下,希望充分听取信息科学和健康医疗学科领域专家学者的学术观点,充分交流两个学科的先进学术成果, 进一步加强两个学科的交叉力度和思想碰撞,推动信息科学与健康医疗的交流与合作,为医疗健康大数据的应用提供具有前瞻性与可行性的规划与建议。

鄂维南院士随后对大数据和人工智能前沿进行了介绍。他认为,大数据因新的数据资源、新的处理能力、新的应用场景,从数据中发掘出智慧,成为当下热点话题;而可以自主学习的AlphaGo则开启了人工智能新时代,实现了数据、模拟、学习的综合智慧。大数据分析过去,智能化模拟未来。信息化时代的健康医疗,可以缓解健康医疗需求和供给的矛盾、提高基层医疗系统的质量、实现精准的健康医疗保险、提供更有效的卫生政策等。并指出,智能化时代,我们必须抓住健康医疗大数据的先机。

王辰院士表示,数据智能将促进医疗新模式,开启专科医联体建设。我国现有医疗资源具有量不足、碎片化、不均衡、非同质四大特点,导致疑难危重患者转诊路径不畅、转诊难。通过专科医联体整合资源、构建体系、照顾患者、发展学科,可望有效解决上述问题。信息技术为专科医联体提供了强力支撑,医疗大数据带来临床研究的革命,但同时,健康医疗大数据存在来源复杂、异构等问题,未来还需要继续在名词标准化、结构化病历等方面进一步加强建设。

金力院士探讨了基于个体的健康信息系统构建。他认为当前的医学研究和医疗模式已经不能满足疾病预防和健康管理的需求,预防为主、关口前移是未来医疗关注的重点。中国卫生信息化建设和队列研究已经初具规模,但部分地区医疗信息不能有效互联互通、医疗数据的规范性和数据质量不高、缺少基于真实医疗数据的技术研发和成果转化平台等问题仍然制约着我国医疗大数据的发展,未来需要建设基于机构的信息系统、基于区域的信息系统、基于人群的信息系统来完善基于个体的信息系统,以实现信息时代的大众健康梦!

詹启敏院士针对科技创新和医学发展做了相关阐述。他指出,建设“健康中国”已经成为国家战略,健康的中心已从过去的疾病诊疗转移到健康的促进。大健康是全人群覆盖、全周期覆盖,关注生命和健康的全过程。目前中国距离大健康还很遥远,诸如恶性肿瘤、心脑血管疾病等重大疾病仍然威胁着百姓的生命和健康,应当通过科技创新和学科交叉突破医学瓶颈,在基础研究、临床路径、医疗装备、产业发展等方面做出贡献。健康医疗大数据能够对重大疾病进行有效监控,人工智能技术则能够助力“精准”,为医疗成果最终惠民提供保障。应当通过大样本和大数据支撑、政产学研用的合力,抓住中国医学发展的历史机遇,最终实现全面健康。

最后,韩启德院士进行了总结。从原始社会、农耕文明到工业化时代,对不同时代背景下的大众健康发展变革进行了回顾,并对信息化时代的大众健康的前景进行了展望,强调了政治、社会、文化、经济各方面作用对于大众健康的影响。以“鸡同鸭讲”的生动比喻指出目前信息科学和健康医疗领域专家之间存在沟通障碍的痛点,并用自身和家人的实例阐述了大数据时代个人信息的重要性和价值。他强调,只有应用,才能更好地推动学科的进步;只有市场,才能更好地推动信息化时代健康事业的发展。动力与机制是目前医疗改革的关键,这需要政府、高校、医疗机构、企业、民众等共同努力。要重视基础研究和市场应用的结合,在学科交叉的基础上,发挥出我国的优势。

论坛还针对“大数据,人工智能和大众健康”、“信息化时代的生物信息学”、“信息化时代的重大疾病”和“信息化时代的全民健康保障”4个主题举办了圆桌会议,分别由李全政、张路霞、刘雷、王海波主持,与会专家学者畅所欲言,学科碰撞热烈,新见迭出,并在国家层面实施的“推进健康医疗大数据的应用”重大项目上进一步凝聚了共识。

 
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