首张人体迷走神经图谱。图片来源：Naveen Jayaprakash

本报讯 迷走神经如同一套错综复杂的公路网，蜿蜒贯穿人体，在大脑与心脏、肺、胃肠道之间传递信号。尽管承担着调控呼吸、心率与消化的关键作用，但长期以来，科研人员始终难以绘制出它的完整解剖结构。

如今这一难题终于突破。科学家成功绘制出全球首张完整的人体迷走神经图谱，追踪了数千条独立神经纤维，它们从脑干下段延伸至人体各大主要器官。该图谱于近日正式发布，配套数据集则在bioRxiv上公布。它有望帮助科研人员与医生更精准地刺激迷走神经，用于治疗癫痫、中风、炎症性疾病等多种病症。

现有的一些疗法会通过植入颈部或胸腔的电极刺激迷走神经，抑制大脑癫痫发作、缓解疼痛。但迷走神经是一套极度复杂的网络：主干在分为左右两大分支后，会继续衍生出无数细小分支；分支内部又包含神经束，后者由大量神经纤维组成，延伸至全身各处器官。这种高度复杂性使得人们很难单独定位目标神经纤维，也难以判断在特定点位施加刺激会产生何种效果。

“我们把电极放置在迷走神经上，身体会产生一系列反应。但我们一直不清楚，反应为何会以这样特定的方式出现。”主导图谱绘制工作的美国范斯坦医学研究所的Stavros Zanos说，“我们查阅了大量文献，但找不到相关答案。”

为绘制完整的迷走神经图谱，Zanos团队解剖了30具遗体，获取了30组左右两侧迷走神经样本开展研究。

研究人员首先对解剖得到的神经进行超声成像，记录基础解剖形态；随后使用显微CT（一种X射线成像技术），在微观尺度追踪神经纤维走向；最后，在更高分辨率层面，将神经制成数千张超薄横截面切片，利用特异性抗体进行染色，从而使不同神经结构呈现出差异明显的色彩。这一手段可以标记出携带特定神经递质的纤维，帮助研究者判断单个神经纤维的功能及其连接的脏器。

团队借助机器学习模型分析了影像，将神经纤维划分出不同功能类别，例如区分从脏器向大脑传递信号的感觉纤维，以及调控不自主肌肉收缩的运动纤维。

“这张迷走神经图谱数据量大、分辨率高，具有很大应用潜力。”荷兰阿姆斯特丹大学医学中心的Ju Young Lee评价，这类融合多种技术手段绘制的神经解剖图谱，能够让人更全面地认识神经结构与功能。她还提到，自己的团队近期绘制的人体感觉神经图谱，发现神经分支远比以往认知的更为丰富。

英国伦敦大学学院的Enrico Ravagli认为，这张新图谱有望优化用于电刺激治疗的计算机模型。他同时指出，迷走神经的分布存在显著个体差异。“迷走神经主干分出次级分支的位置因人而异，不存在所有人完全一致的标准形态。”

即便如此，Zanos也表示，这份基准图谱能够帮助研究者理解个体差异。“为什么治疗对一部分患者有效，对另一部分人没有效果？我们认为，各类功能神经纤维的排布方式是重要原因之一。”

研究团队正准备发表论文详细阐述研究成果，同时完善交互式3D图谱，让更多科研人员直观探索人体内的这条迷走神经公路。（王方）

相关论文信息：

https://doi.org/10.64898/2026.03.18.712572