本报讯（记者朱汉斌）中山大学中山眼科中心教授林浩添团队、清华大学副教授徐枫团队共同牵头，研发出一套基于智能手机的“上睑下垂数字标尺”（DRP），仅凭一段约10秒的手机视频，即可自动量化上睑缘角膜映光距离（MRD1）和提上睑肌肌力，为上睑下垂的精准诊断与手术决策提供客观依据。相关成果近日发表于《美国医学会眼科学杂志》。

研究团队在前期基于深度学习和眼面部三维重建的“数字面罩”技术基础上开发的DRP系统，通过智能手机视频与三维重建技术相结合，实现MRD1等的客观评估，并引入实时质量控制机制，提高数据采集的规范性。

为系统评估其临床性能，团队在中山大学中山眼科中心、中山大学附属第一医院、福建医科大学附属第二医院等开展了前瞻性多中心诊断准确性研究。 此外，团队在同一前瞻性测试数据集上，将DRP与深度学习模型进行直接比较，进一步评估三维重建在上睑下垂诊断及手术策略分类中的应用优势。在与二维方法的比较中，DRP在上睑下垂诊断和手术策略分类方面性能表现更优。

“这项技术让智能手机成为眼科精准评估的便携工具。”林浩添表示，DRP不仅实现了眼睑形态亚毫米级的自动量化，还破解了提上睑肌功能动态测量的难点，同时依托三维重建兼顾了患者面部隐私保护，为上睑下垂的标准化评估、基层筛查、远程随访与居家监测提供了可及的新路径。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2026.4120