9月17日，开源人工智能模型DeepSeek-R1登上《自然》封面。
DeepSeek创始人梁文锋与同事发表了关于DeepSeek-R1采用大规模推理模型训练方法的文章。研究表明，大语言模型（LLM）的推理能力可通过纯强化学习来提升，从而减少增强性能所需的人类输入工作量。
DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段，以优化推理过程。训练出的模型在数学、编程竞赛和STEM（科学、技术、工程、数学）领域研究生水平问题等任务上，比传统训练的LLM表现更好。
（冯丽妃）
图片来源：《自然》
《中国科学报》 (2025-09-19 第1版 要闻)
