油菜花田。中国农业科学院油料作物研究所供图

本报讯（记者李晨）中国农业科学院油料作物研究所（以下简称油料所）油料逆境生物学与抗性改良团队与浙江大学团队合作的一项研究成果可为油菜智慧育种提供“精准导航”。该研究通过整合全球404份油菜资源的基因型与表型，成功构建高准确度基因组预测模型，为油菜花期、含油量及产量相关性状的高效选育提供了全新方案。近日，相关研究成果发表于国际期刊《园艺研究》。

据团队首席、油料所研究员梅德圣介绍，传统优质油菜品种培育曾是“十年磨一剑”的苦差事。油菜开花时间、含油量等关键农艺性状由上千个基因协同控制，油菜育种需种植多代，凭肉眼筛选不仅耗时，还易受环境因素影响导致“看走眼”，如同在海量基因中“开盲盒”，效率极低。

为此，该团队打造出高准确度基因组预测模型。该模型像“基因组导航仪”，可通过全基因组关联分析找到控制关键性状的基因遗传变异。这些遗传变异犹如“基因路标”，能精准预测油菜生长表现。实验数据显示，其对开花时间和千粒重的预测准确率突破90%，含油量、角果长度等性状的预测准确率超83%。

该模型与“快速育种技术”结合后，通过整合海量基因数据、人工智能算法等实现可计算预测，从而助力油菜“一年多代”种植筛选，将原本6年的品种培育周期缩短至4年，周期缩短1/3以上，大幅提升优质油菜品种培育效率。依托该模型培育的油菜品种还可建立“基因身份证”，实现全流程基因追溯。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1093/hr/uhaf115