本报讯（记者王敏 通讯员刘锦）近日，中国科学院合肥物质科学研究院研究员李海团队发现，人类大脑在理解和判断复杂的社会等级关系时，会调用一套与日常认路、辨别方向时相同的神经系统，相当于大脑内部绘制了一张无形的“社交地图”为复杂的人际社会导航。这项发现揭示了大脑高效工作的神经基础。相关研究成果发表于《神经影像》。

在日常情境中，人们无需与每个人深入交往，就能通过抽象的符号标签，如头衔、职级、辈分，快速判断其社会位置。这些标签就像是心智的“快捷方式”，帮助人们高效理解人际关系。然而，大脑究竟是如何将这些符号“翻译”成一个内在的、结构化的关系网络，并以此指导人们作出判断和决策的？

为解决这一问题，李海团队设计并实施了一项为期3天的功能磁共振成像实验。实验中，参与者扮演“招聘经理”的角色，学习并记住一系列由不同面孔代表的“应聘者”在“能力”和“品德”两个维度上的社会等级。随后，他们需要根据这些信息快速作出聘用决策。

研究结果提供了行为与神经层面的双重证据。行为层面，两个人的社会等级差距越大，受试者作出判断的速度越快，准确率也越高。这表明，人们在进行社会判断时，依赖一张内在的“地图”，而非逐一回忆孤立的信息。神经层面，成像结果精准定位了这张“地图”的绘制者——大脑中负责空间记忆与导航的海马体-内嗅皮层系统。分析显示，海马体的核心功能是编码个体间的相对“社交距离”，而内嗅皮层则更进一步，以一种独特的六边形网格模式进行编码，为这张抽象地图提供了方向和结构，类似于物理地图上的坐标网格。

研究揭示了大脑高效工作的秘诀：它能通过“神经复用”机制，巧妙调用“空间导航系统”，将简单的语言标签“翻译”成一张内容丰富的内在社会地图，以支持复杂的社会推理与决策。这一发现为当前人工智能发展提供了全新思路，研究人员可以为人工智能构建一个专门的“认知地图”模块，让它也学会更高效的转化——将抽象的符号信息构建为结构化的内在模型。这种人工智能系统与人类认知模式的深度对齐，有望为高效的人机协作铺平道路，推动人工智能系统发展。

相关论文信息：

https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2025.121366