本报讯 施普林格·自然的期刊和图书近日应用了一款新的人工智能（AI）工具，以识别投稿中的不相关参考文献。这是该科技出版机构开发的一款AI驱动工具，可以剔除有问题的投稿并确保出版记录的真实。
该工具由施普林格·自然的科研诚信团队使用，用来鉴定投稿所用的每条参考文献的相关性。如多条参考文献被认定为不相关，该投稿将被通报给科研诚信团队，由其进行检查并决定是否予以退回。
这一检查不相关参考文献的工具经过多轮测试和验证，以确保为各个学科的参考文献提供精确、可靠的鉴定，同时对该工具的进一步训练和开发将持续进行。并且，人类监管将始终就位。
“随着AI被越来越多地用来生成虚假论文，检查参考文献为识别这些不道德行为提供了一个关键契机。在现有的检查中加入该工具，有助于‘捕捉’缺乏职业道德的投稿，以防其占用编辑和同行评审人的时间。”施普林格·自然科研诚信总监Chris Graf说，“科研造假是影响整个出版行业的挑战。”（冯丽妃）
《中国科学报》 (2025-04-15 第2版 国际)
